9月份剛剛二次登陸納斯達克、創造了年度美股規模最大IPO的Arm，在11月份又開啟了號稱是其最重要、規模最盛大的技術活動之一——Arm Tech Symposia。
官方宣傳中提到，ARM Tech Symposia 年度技術大會為業內人士提供了一個絕佳的機會，幫助他們探索 Arm 驅動的創新技術，并進一步了解這些創新技術如何助力實現新一代智能、人工智能、視覺沉浸式以及更加自主的體驗。這個活動將聚集眾多的硬件工程師、軟件開發者、代工廠、芯片設計廠商、OEM/ODM 廠商、軟件服務提供商、初創公司及業內專家，通過線下的親身參與，從中相互學習與交流。
今年的Arm Tech Symposia大會以“Arm正在構建計算的未來” 為主題，先后在七個城市開辦。根據會議時間，分別為：臺北、新竹、東京、首爾、深圳、北京、上海。
智次方·物聯網智庫現場參與了 11 月 29 日的北京場會議。
在 AI 時代，和 Arm共建計算的未來
上午的主會場，Arm高級副總裁兼基礎設施事業部總經理 Mohamed Awad以發表“在 AI 時代，和 Arm共建計算的未來”的主題演講，分享了Arm在技術創新、生態合作和AI應用方面的成就和愿景。他表示，中國是一個充滿活力和創造力的市場，Arm很高興能與中國的合作伙伴和生態系統共同推動技術變革和社會進步。
Awad介紹了Arm的核心技術和平臺，如CSS、Total Compute、Neoverse等，它們能夠提供高性能和高效率的計算和軟件解決方案，簡化設計和開發過程，適應不同的市場和場景。他說，Arm的技術能夠實現高效能和低能耗的平衡，滿足用戶的需求和期望，同時讓客戶有更多的靈活性和差異化。他還展示了一些使用ARM技術的合作伙伴，如AWS、Google、Alibaba、Huawei等，他們都在不同的領域取得了令人驚嘆的成果。
Awad強調了AI的發展和應用對于Arm的重要性和意義，他說，AI是Arm的核心使命，也是生態系統的共同目標。AI不僅需要高性能的計算和軟件，還需要高效率的解決方案。AI的需求和應用在不斷增長和變化，從傳感器到智能手機，從數據中心到自動駕駛，AI正在改變我們的生活和工作方式。AI也需要設備之間的協作和通信，以解決復雜的問題，如缺陷檢測、自動維修等。
Awad展望了ARM的愿景和未來，他說，ARM致力于推動AI的發展和應用，從最小的設備到最大的數據中心，從語音識別到圖像生成，從智能手機到智能汽車，ARM都能夠提供高效的計算能力和軟件支持。他說，ARM將繼續與中國的生態系統合作，共同創造影響億萬人生活的技術。
云網融合技術的發展與應用
Awad之后，聯想集團副總裁、云網融合事業部總經理關洪峰發表了“云網融合技術的發展與應用”的主題演講。
演講首先介紹了聯想的3S戰略，并強調云網融合是其中重要的組成部分。接下來，詳細介紹了聯想云網融合技術的三個領域，分別是網絡的云化、服務的云化和行業賦能。網絡云化方面，通過與運營商的合作，研發了5G小站和5GC產品。服務云化方面，為客戶提供SAAS服務，并研發了交換機和云網關產品。在行業賦能方面，為不同的垂直行業提供技術賦能。
在演講中，關洪峰也專門提及了聯想與Arm展開的合作。比如，2023年6月，聯想與Arm攜手在MWC展會共同發布5G云專網方案，實現5G核心網云端部署，為客戶提供按需訂閱，一鍵開通的5G專網模式，成為深化云網融合的一次重要創新。此外，隨著合作加深，雙方在北京聯想總部園區共建5G創新實驗室，以Arm架構新技術測試為方法，以產業強強合作、Arm+5G新方案協同驗證為目標，進一步推送Arm技術、產品及產業生態在5G云網領域的廣泛應用。
在下午的四大分論壇中，Arm還與來自vivo、熵碼科技、楷登電子、OpenSDV 汽車軟件開源聯盟、臺積電、統信軟件、恩智浦半導體、瑞薩電子、擎亞電子、新思科技等一眾ARM生態伙伴的技術專家圍繞人工智能、機器學習、物聯網、基礎設施、汽車、終端、移動計算等行業熱點話題展開討論與分享，帶來了一場場精彩紛呈的技術盛宴。
智次方·物聯網智庫現場跟進了圍繞AIoT主題的分會場的演講，將主要內容整理如下：
Arm架構是精簡指令集（RISC）架構的代表，也是移動互聯網的核心底層，其低能耗特性很好地契合了物聯網的需求。據此，Arm也自稱是AIoT的基石。
在Arm上，加速智能視覺創新
Arm憑借高性能、低功耗異構處理單元和多功能軟件工具，一直處于啟用智能視覺應用程序的最前沿。Arm的演講人員介紹了智能視覺領域的關鍵市場和技術趨勢，以及新的解決方案和視覺生態系統舉措，展示了Arm和其合作伙伴如何共同為下一代智能視覺設備賦能，以及如何使開發人員能夠加速智能視覺創新，從而使行業轉型并推動經濟增長。
PSA認證的安全子系統方案
熵碼科技（PUFsecurity）是致力于利用物理不可復制功能(PUF)發展創新安全解決方案的IP設計公司。熵碼科技演講人員從熵碼科技與Arm的最新合作進展開始，描述了如何將 Arm Cortex-M33 和 Corstone-200 與其安全子系統 IP PUFcc 集成以通過 PSA Certified Level 2 Ready 認證，以及該解決方案能為市場解決哪些問題。接下來，演講人員還從熵碼科技及其母公司力旺電子（eMemory）整體背景的概觀介紹帶入，重點強調了PUFsecurity IP 的 3 個主要價值主張：安全存儲、系統助手和安全錨。此外，還介紹了其IP進展和各項關鍵技術。最后，演講人員通過真實的案例和應用解釋了客戶如何從其IP中受益，以高效地完成SOC的要求。
通過云原生生態系統，釋放豐富的 IoT 邊緣計算潛力
來自劍橋的Arm工作人員在演講中提到，隨著計算屬性的變化，在支持擁有廣泛功耗與性能要求的多樣化系統方面，物聯網邊緣設備正發揮著日益重要的作用。從工業到智能家居，為了輕松實現數字化轉型、攻克 OT/IT 融合、運行新的服務、分析和本地計算，物聯網邊緣設備必須采用云原生軟件原則。
演講者介紹了Arm 的開放、協作、基于標準的解決方案如何與新一代 Cortex-A 和硬件 IP 進行集成，以及如何為基于 Rich OS 的設備無縫提供云原生軟件體驗。
演講者還談到了物聯網設備和集成電路的未來，他預測在未來一兩年內，我們將看到最新的B9核心和其他高性能元件的集成。他還預測，到2026年，我們將引入新的保護機制，以及更多的創新來加速市場的發展。
他強調了軟件在實現這些解決方案中的關鍵作用，需要通過上游項目和軟件庫為所有人提供軟件生態系統。他還提到，開發者可以使用虛擬表示來加快設計工作的進度。
最后，演講者強調了Arm對開源的承諾，并提到了他們在各個級別的開發工作。他還提到了一些他們已經推出的新產品，如系統就緒和持續集成/持續調試擴展。
基于恩智浦微控制器的嵌入式機器學習
從恩智浦半導體人員的演講中我們了解到，AI/和機器學習不僅可以在高計算能力處理器上運行，還可以在MCU平臺上有效運行。從視覺、語音到時間序列等人工智能應用，不管是對深度學習或經典機器學習，恩智浦都可以提供入門級MCU的解決方案，以及高性能跨界處理器和具有專用神經處理單元（NPU）的MCU。
面向邊緣機器學習的IoT解決方案
將機器學習算法應用于物聯網邊緣設備可以賦能一系列新的應用程序，例如語音識別、圖像檢測、醫療診斷或自主式機器人。
為使軟件開發簡單而高效，Arm 為機器學習應用程序提供了一套豐富的硬件 IP 和工具。Arm的兩位工作人員對此展開了介紹。從中我們了解到，Arm 擁有眾多人工智能合作伙伴，其多元化的解決方案產品與龐大的生態系統相輔相成，如優化的機器學習模型、機器學習操作集成和評估板。
在演講中，他們針對希望使用微控制器和 Ethos-U NPU 的嵌入式開發人員，對機器學習操作系統如何賦能創新的應用程序進行了說明。目的在于讓專業的數據科學家了解到針對各目標系統(如帶 Helium 擴展程序的 Cortex-M 處理器或 Ethos-U NPU) 如何優化機器學習模型。
Arm Cortex-M52:將AI引入最小的物聯網設備
此次技術大會中，Arm還發布了專為AIoT應用而設計的Arm Cortex-M52處理器，該產品是采用了 Arm Helium 技術中面積最小且面積能效與成本效益極為優異的處理器，可為更低成本的物聯網設備提供增強的 AI 功能。可為小型低功耗嵌入式設備的數字信號處理 (DSP) 和機器學習 (ML)應用帶來顯著的性能提升，無需專用 NPU 即可在端點中部署更多計算密集型 ML 推理算法。Helium 技術已在網絡遠端的邊緣側產品中成功部署采用，而 Cortex-M52 的推出可助力 Arm 合作伙伴將 Helium 技術應用到成本更低、功耗更受限的設備中。
Cortex-M52 可以大幅提升物聯網設備在語音、視覺、預測性維護等方面的性能，同時具有出色的能效比，非常適合在汽車、工業控制、可穿戴等領域進行部署。它與 Cortex-M 其它系列完全兼容,利用單一編譯鏈和統一的開發流程，極大地簡化了開發過程，使 AI 開發變得更易于接入。
