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海納云:打造軟硬協同智慧電梯“一張網”,讓乘梯更安全讓管理更高效
作者 | 物聯網智庫2024-03-01

近年來,因電動車進電梯、入戶引發火災事故頻發且呈逐年增長趨勢。國家消防救援局統計,2023年全國共接報電動車火災2.1萬起。其中,不少事件的誘因是電動車進入電梯。為有效遏制電動車火災隱患,國務院安委會、公安部等國家部委和地方各級政府密集出臺相關政策,要求全面加強住宅小區電動車規范管理,嚴禁電動車進電梯、進樓。 

作為應急安全垂直領域高科技企業,海納云利用物聯網、大數據、云計算等技術手段,打造基于人工智能計算機視覺的海納云電動車阻車系統,有效防范電動車入梯和上樓充電可能引發的火災風險;并構建軟硬一體、全場景全流程的電梯安全監管保障體系,為守護乘梯安全、提高電梯監管效率提供科技助力。

▲海納云智慧電梯監管保障體系多重優勢

01

算法識別阻止電動車入梯讓乘梯更安全

針對屢禁不止的“電動車入電梯”現象,海納云基于人工智能計算機視覺,自研電動車入梯檢測算法,利用物聯網、大數據、云計算等技術手段,推出電動車入梯阻車系統解決方案,將算法嵌入電梯AI智能攝像頭,通過實時分析電梯場景中的視頻流,一旦檢測到電動車進入電梯,將迅速啟動聯動機制,阻止電梯門關閉;同時,轎廂內發出語音警告,勸阻電動車退出電梯,有效防范電動車入梯和上樓充電可能引發的火災風險;

▲算法識別電梯,聯動阻梯系統防止電動車上樓

在政府監管端,海納云打造“電梯安全智慧監管平臺”,形成城市級的“電梯監管一張網”,AI智能攝像頭采集的實時畫面和發出的報警,將在平臺上同步顯示,助力物業和監管部門處置問題和高效救援。

▲基于人工智能計算機視覺的海納云電動車阻車系統方案

在青島膠州市,海納云正在加快打造覆蓋10000部電梯的“電梯智慧監管物聯網”。以某小區為例,該小區有16部電梯,每天每部電梯平均有8起電動車進入,對小區公共消防安全構成嚴重威脅。為解決這一問題,該小區在電梯內加裝AI智能攝像頭,并嵌入“電動車入梯檢測算法”,啟動阻梯模式,有效阻止電動車入梯上樓。短短一個月內,取得顯著成效。平均每部電梯每天的電動車進入事件銳減至1起。


▲膠州市電梯物聯網智慧監管平臺

目前,“膠州市電梯物聯網智慧監管平臺”每天收到多起電動車入梯報警。基于99%的報警準確率,市場監管部門通過平臺駕駛艙一屏即可掌握電動車入梯風險底數,有效調配執法資源,顯著提升監管效率,為居民提供更加安全的生活環境。

02

打造軟硬一體的電梯物聯網監管體系實現“事前預警、事中處置、事后優化”全流程管控

統計數據顯示,截至2023年底,我國電梯保有量已突破1000萬臺。在這小小的封閉空間內,不僅有電動車入梯隱患,還往往因電梯老齡化、缺少維保監管、監測預警等,給市場監管部門、物業公司、維保單位、電梯廠家、乘梯居民等造成諸多風險和管理難題。

為此,海納云打造了“1+2+3+9+N”智慧電梯整體解決方案,以AI視覺+物聯感知技術,打造了電梯AI智能攝像頭、算法一體機、智慧監管平臺等軟硬一體產品,可實現多種電梯風險的事前主動預警、事中及時處置、事后閉環優化的全流程管控;可以有效提升居民乘梯的安全體驗,助力維保公司降低維保管理成本、提升工作效率,讓物業管理更高效,讓電梯廠家服務質量更優質,并推動市場監管部門實現本地區電梯安全監管數字化水平。

海納云

▲海納云“1+2+3+9+N”智慧電梯體系

具體來看,“1+2+3+9+N”即為:在政府監管端,建設城市電梯物聯網智慧監管服務中心,構建“電梯安全運行監測物聯網”和“電梯安全綜合監測一張圖”;在AloT平臺、大數據云腦以及BIM底座三大基礎支撐下,劃分出包含風險監測預警系統、輔助決策分析系統等9個子系統;賦能困人救援、阻止電動車入梯等N個場景。 

 目前,該方案已在青島、濟南、杭州、西安等10余個城市打造“青島市安全風險綜合監測預警平臺”“膠州市電梯物聯網智慧監管平臺”等多個項目,樹立中國城市電梯數字化服務典范。

03

AI視覺+物聯感知技術實力領先為全國電梯安全監管數字化樹立標桿

先進的全流程監管體系背后,離不開海納云強大的技術實力支撐。成立4年多以來,海納云一直深耕智慧電梯領域,打造了集硬件、軟件、平臺、應用、服務為一體的全棧式電梯安全智慧監管服務,實現電梯安全管控由“以治為主、 被動應付”,向“以防為主、主動監管”的科學轉變。目前,電梯安全相關技術已獲得專利/軟著20余項,榮登中科院旗下權威媒介“智慧電梯榜單TOP1” ,打造的膠州智慧電梯項目獲“2023智慧城市先鋒榜優秀案例二等獎”,成為電梯物聯網安全監管生態的引領者。

海納云2

▲海納云電梯監管服務體系核心硬件產品

其中,在智能硬件感知上,海納云通過自研AI智能攝像頭以及多種電梯監測傳感器,持續監測電梯的實時運行情況,構建電梯物聯感知網。其中,電梯AI智能攝像頭內嵌多種人工智能算法,支持困人報警、電動車入梯報警等多種智能事件報警輸出,能夠實現多種電梯運行數據采集,實現乘梯人員安全監控和電梯運行安全監管,配合平臺可實現用梯、維保、救援等一體化管理管控。

在算法的創新上,累計研發近20種算法模型,包括乘梯人員數量統計、電動車入梯檢測、煤氣罐入梯檢測、電梯開關門狀態檢測、遮擋攝像頭檢測、梯內抽煙行為檢測、梯內人員摔倒檢測、電梯困人識別、電梯長時間阻門識別、電梯反復開關門識別、電梯風險評估、電梯停梯預警、電梯困人預警等,智能監測預警多種電梯安全隱患,精準度之高,覆蓋場景之多,處于行業前沿。

▲海納云電梯物聯網智慧監管服務平臺

在軟件平臺打造上,海納云依托物聯網、BIM、數字孿生等技術,搭建“電梯物聯網智慧監管服務平臺”,實現電梯物聯網智慧監管一張圖,將電梯監察、安全預警、風險評估及處置等功能有機整合,形成綜合管理系統,提高政府監管部門管理效能,提升物業對電梯的智能化管理水平,同時,平臺存儲的電梯累計運行數據,可幫助維保單位為電梯建立“電子檔案”,有針對性維保,實現降本增效的目的。此外,平臺通過與96333電梯安全應急處置平臺的數據打通,實現物業、維保、市場監管局等單位的指揮聯動,做到一圖知全局的高效監管。


電梯安全事關民生問題,未來,海納云將繼續優化升級軟硬一體化的電梯安全監管服務能力,提升數字技術研發水平,在全國更多城市打造智慧電梯應用案例,為全國智慧化城市電梯綜合風險監測預警管理樹立標桿,提供優秀經驗和探索。


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