過去多年來，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合形成智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）已深入應(yīng)用于大量行業(yè)，形成規(guī)模化應(yīng)用場(chǎng)景。如今，物聯(lián)網(wǎng)依然保持穩(wěn)步發(fā)展，連接的設(shè)備數(shù)量快速增長(zhǎng)，IoT Analytics數(shù)據(jù)顯示，2023年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)已達(dá)到236億，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人的連接數(shù)，形成各行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的重要基座。同時(shí)，人工智能迎來了跨越式的發(fā)展，尤其是生成式人工智能（GenAI）獲得了全社會(huì)的高度關(guān)注，成為前沿科技發(fā)展的最典型代表。人工智能進(jìn)入GenAI時(shí)代，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合，自然也會(huì)探索GenAI+IoT的融合應(yīng)用，推動(dòng)GenAIoT給人們帶來新的體驗(yàn)，驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入新階段。
近日，知名的科技雜志《麻省理工科技評(píng)論》聯(lián)合瑞銀集團(tuán)發(fā)布了一份《家庭訓(xùn)練機(jī)器狗：生成式人工智能如何改變消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)》的報(bào)告，對(duì)于GenAIoT進(jìn)行初步探索。在筆者看來，考慮到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的行業(yè)特點(diǎn)，生成式人工智能在消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景確實(shí)更具備可行性，GenAIoT可能最先在消費(fèi)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)。
GenAI率先在消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)落地，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)
物聯(lián)網(wǎng)是由一個(gè)龐大的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成的，首先是物理設(shè)備本身，是由傳感器、執(zhí)行器以及其他與其交互的器件組成，每一個(gè)物理硬件背后都有大量技術(shù)支持；其次是這些設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，需要大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)來支持，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；再次是先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)；另外，還需要專門的平臺(tái)、應(yīng)用程序、軟件對(duì)這些信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，支持做出決策和建議。
對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新，圍繞著其技術(shù)生態(tài)各個(gè)層面進(jìn)行，這些創(chuàng)新能為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用帶來更多的通信、存儲(chǔ)、計(jì)算和潛在決策的能力，提升物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)用性。生成式人工智能正是當(dāng)前對(duì)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的一個(gè)新的領(lǐng)域，能夠顯著提升物聯(lián)網(wǎng)的用戶體驗(yàn)，并帶來更深洞察能力。
與應(yīng)用于工業(yè)、能源、交通、物流、公用事業(yè)等產(chǎn)業(yè)類物聯(lián)網(wǎng)相比，智能音箱、智能家電、穿戴設(shè)備、游戲娛樂等消費(fèi)類物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景會(huì)率先與生成式人工智能融合應(yīng)用。
一是消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備出貨量規(guī)模較大，在消費(fèi)領(lǐng)域滲透率達(dá)到較高的比例。
以智能家居為例，各類家庭智能化設(shè)備出貨實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)，家電類設(shè)備智能化比例較高，大部分家電具備了聯(lián)網(wǎng)功能。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Statista統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2022年美國(guó)智能家居在家庭中的滲透率已達(dá)到43.8%，到2028年這一滲透率將高達(dá)75.1%。中國(guó)市場(chǎng)方面，2022年智能家居在中國(guó)家庭的滲透率為16.6%，即有8000多萬戶家庭采用了智能家居產(chǎn)品，預(yù)計(jì)到2028年中國(guó)智能家居的活躍用戶數(shù)將達(dá)到1.91億戶，這意味著有1.91億戶家庭在日常生活中都將高頻率使用智能家居產(chǎn)品，占所有家庭戶的比例接近4成。有了規(guī)模效應(yīng)，能夠?yàn)樯墒饺斯ぶ悄芴峁┴S富的輸入。
而對(duì)于產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來說，由于產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景種類非常多，不同場(chǎng)景需要不同智能終端，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景終端產(chǎn)品數(shù)量規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景終端。沒有規(guī)模優(yōu)勢(shì)，生成式人工智能難以發(fā)揮作用。
二是消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)積累了豐富場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，為GenAI應(yīng)用打下基礎(chǔ)。
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為終端設(shè)備接入、開發(fā)、管理的中樞大腦，是人工智能能力核心的載體，平臺(tái)完善的功能、豐富的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)顯得非常重要。
目前，消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已形成了多個(gè)大型平臺(tái)，如海爾、美的等家電廠商依托自身家電產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)鏈資源，建立起接入數(shù)千萬設(shè)備的消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)；小米、涂鴉智能依托自身生態(tài)圈資源建立物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，接入設(shè)備數(shù)量達(dá)到數(shù)億級(jí)。
各類消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景已引入了語音交互、手勢(shì)交互、智能感知、圖像識(shí)別、視覺定位等能力，大型消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在這些方面有了長(zhǎng)時(shí)間積累，相關(guān)能力不斷迭代，未來應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)會(huì)進(jìn)一步提升客戶體驗(yàn)。
雖然各類產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景均需要相關(guān)平臺(tái)進(jìn)行管理，但大部分平臺(tái)是由用戶自主掌握的私有平臺(tái)，出于場(chǎng)景和數(shù)據(jù)安全的考慮，難以進(jìn)行共享。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)類場(chǎng)景涉及到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)核心環(huán)節(jié)，場(chǎng)景更為復(fù)雜。
三是不少消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)終端具有承載GenAI的能力，擴(kuò)展AI觸點(diǎn)。
低功耗是物聯(lián)網(wǎng)終端的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)，尤其是產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中海量傳感器的接入、惡劣環(huán)境或無人值守環(huán)境，終端功耗一直是一個(gè)痛點(diǎn)。近年來，低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)、無源物聯(lián)網(wǎng)等成為熱點(diǎn)，均是針對(duì)這一需求而生。當(dāng)然，在降低功耗的同時(shí)，終端功能就會(huì)盡量簡(jiǎn)化，一些較高智能化功能就無法在終端實(shí)現(xiàn)。
不過，消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中不少設(shè)備不受功耗的困擾，能夠加載一定程度的AI能力。智能家居的大部分終端產(chǎn)品有穩(wěn)定電源供電，穿戴設(shè)備的功能越來越多，電池續(xù)航能力也同步增強(qiáng)，包括智能音箱、家居中控等設(shè)備本身就是人工智能應(yīng)用的優(yōu)質(zhì)載體，在邊緣側(cè)和端側(cè)AI能力需要不斷增強(qiáng)，未來也可以作為承載GenAI的重要載體。
消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)廠商已開啟GenAI的布局
在大模型成為全民追捧的熱門技術(shù)的背景下，各類消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)廠商也開始了這一領(lǐng)域的布局，探索GenAI在相關(guān)場(chǎng)景的落地，通過語言交互能力、多模態(tài)感知能力進(jìn)步，提升消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的智能化水平、交互模式來實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)升級(jí)，同時(shí)降低自身產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)成本。
此前，海爾發(fā)布了智慧家庭領(lǐng)域首個(gè)行業(yè)大模型HomeGPT，基于海爾智慧家庭、家電、家裝等領(lǐng)域多維度的數(shù)據(jù)，HomeGPT具有文本、圖像、音頻、視頻、智慧場(chǎng)景、代碼等多模態(tài)生成能力，還在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研發(fā)了深度語義理解技術(shù)，進(jìn)行了億級(jí)家庭知識(shí)增強(qiáng)訓(xùn)練。今年5月，HomeGPT大模型通過《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》備案審批。
美的已發(fā)布了“美言大模型”，該模型具備智能感知、自然交互、自主決策等能力，支持全屋空氣、智慧烹飪、智慧洗護(hù)、智慧能源等 8 大業(yè)務(wù)系統(tǒng)，涵蓋了生活的多個(gè)方面。在人感科技方面，推動(dòng)視覺感知技術(shù)、聲音識(shí)別技術(shù)、氣味傳感器技術(shù)、非接觸溫感技術(shù)、毫米波雷達(dá)睡眠監(jiān)測(cè)技術(shù)、味覺傳感器技術(shù)的應(yīng)用。
今年5月，涂鴉智能發(fā)布其首個(gè)AI大模型Cube Al，在空間智能化方向，通過將GenAI能力融入空間場(chǎng)景，用戶能夠獲得生成式AI的設(shè)備功能與管理體驗(yàn)、AI 驅(qū)動(dòng)的智能場(chǎng)景體驗(yàn)、或是場(chǎng)景分析與聯(lián)動(dòng)方案推薦。
消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)廠商布局GenAI，雖然初期場(chǎng)景非常有限，但正如消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)過去多年發(fā)展歷程一樣，隨著消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模擴(kuò)大，用戶體驗(yàn)提升需求加強(qiáng)，GenAI的作用會(huì)更加明顯。
GenAI下沉，邊緣側(cè)和端側(cè)智能支持消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展
GenAI下沉至邊緣側(cè)和終端側(cè)，也是GenAI能夠與消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)深度融合的重要條件。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC在一份報(bào)告中指出，目前，所有邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占全球數(shù)據(jù)生成量的20%，而這些邊緣設(shè)備中大部分都是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，作為邊緣側(cè)AI的載體。同時(shí)，消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中大量智能終端也將成為端側(cè)AI的載體。
從邊緣側(cè)來看，在AI向?qū)嶋H場(chǎng)景落地的過程中，邊緣算力的重要性加速凸顯，未來的AI運(yùn)算呈現(xiàn)出“訓(xùn)練與迭代在云端、推理與內(nèi)容生產(chǎn)梯度分布”的格局變化，邊緣算力有望成為AI算力的重要組成部分。GenAI下沉至邊緣側(cè)，模型能夠在邊緣處理數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)做出關(guān)鍵決策，從而提高運(yùn)營(yíng)效率、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)和更好的整體業(yè)務(wù)成果；同時(shí)，用戶還可以在邊緣設(shè)備網(wǎng)絡(luò)上分配計(jì)算負(fù)載，從而優(yōu)化資源利用率并有效擴(kuò)展。也不排除GenAI模型可以直接在邊緣設(shè)備或本地服務(wù)器上運(yùn)行，最大限度地減少將敏感數(shù)據(jù)傳輸?shù)郊惺皆品?wù)器的需要。
從端側(cè)來看，今年熱門的是AI 直接在移動(dòng)設(shè)備上處理數(shù)據(jù)，即使設(shè)備沒有連接到網(wǎng)絡(luò)，也可以隨時(shí)使用。過去幾個(gè)月，大型科技廠商不斷推出端側(cè)AI產(chǎn)品，AI PC、AI手機(jī)紛紛涌現(xiàn)，打破GenAI應(yīng)用的“最后一公里”。
早在去年3月，高通就在安卓手機(jī)上首次演示了模型參數(shù)超過10億的Stable Diffusion。2023年10月的驍龍峰會(huì)上，高通發(fā)布了驍龍8Gen3，支持運(yùn)行100億參數(shù)端側(cè)大模型；緊隨其后，聯(lián)發(fā)科發(fā)布了天璣9300，支持運(yùn)行10億至330億參數(shù)的端側(cè)大模型。
今年以來，主流芯片廠商升級(jí)了能夠提升終端AI能力NPU的性能，為端側(cè)AI時(shí)代奠定了基礎(chǔ)，這使得圖像、語言等生成式 AI 可以在終端上運(yùn)行，并將擴(kuò)展到視頻和音頻，從而接近多模態(tài)AI。
邊緣AI、AI PC和AI手機(jī)等端側(cè)智能的快速發(fā)展，不斷積累GenAI在邊緣側(cè)和終端側(cè)下沉的經(jīng)驗(yàn)。隨著邊緣和端側(cè)GenAI的不斷應(yīng)用，消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)一些終端也逐漸具備了在邊緣和端側(cè)應(yīng)用GenAI的條件，例如，智能家居中控設(shè)備、智能音箱等，搭載高性能GPU和NPU，支持邊緣和本地GenAI運(yùn)行。
近年來，物聯(lián)網(wǎng)與各個(gè)領(lǐng)域深入融合，讓AIoT已深入人心，伴隨著生成式人工智能的發(fā)展，GenAIoT開始進(jìn)入人們生活中，期待GenAI能夠加速提升消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)用戶體驗(yàn)，改變消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)格局，進(jìn)而進(jìn)一步應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入GenAIoT時(shí)代。
