自2025年開年，“AI+產業”的應用模式正在以出人意料的速度加快滲透。在眾多消費客戶和行業客戶對AI依賴程度不斷提高的背景下，終端硬件與AI的融合已成為前沿風向。特別是隨著DeepSeek帶動的高質量小模型的興起，終端硬件向更智能變革已經可以說是確定的發展方向。
與此同時，今年陸續出臺的一系列“人工智能+”相關政策，也為AI智能終端的落地提供了良好的政策支持。
由AI驅動的智能玩具升級在年初席卷了消費類市場，廠商們借助AI技術來講述“人工智能+”時代故事的熱潮，正在玩具領域迅速蔓延。此前的CES展上，眾多AI玩具、AI寵物、AI陪伴類機器人相繼涌現。在近期的MWC上，同樣也出現了AI玩具的身影。在模型技術與配套軟硬件的加持下，這些AI玩具從簡單的互動設備進化到集教育、陪伴和娛樂功能于一身，除了能給予消費者情緒價值反饋，在實用性上也有了質的飛躍，可以說是“人工智能+”時代一個典型的產品，因而一經推出就有了較高的市場接受度。
可以看到，AI玩具正以多模態交互、情感陪伴、實時連接等功能，重塑產業鏈的技術格局。上游廠商如移遠通信提前布局“人工智能+”，以“平臺+硬件+大模型”的AI玩具整體解決方案加速“人工智能＋”產品的升級，傳統玩具廠商則可憑借該解決方案實現迅速轉型。一個集科技實用與情感陪伴的消費電子產品市場正在打開。
玩具AI化風潮，智能陪伴市場的新藍海
AI技術向終端延展落地是今年的主命題，在目前幾個主要的落地方向上，消費類終端是離C端用戶最近的場景。在手機、PC、可穿戴向AI靠攏升級后，AI玩具成為現階段典型的消費類終端。
根據調研機構的數據預測，2024年AI玩具市場規模已達181億美元，預計到2033年，該領域全球市場規模將增長至600億美元，年復合增長率高達16%。資本市場的反應同樣印證了這一趨勢，如萌友智能、大象機器人等AI玩具企業開始加速融資，真格、紅杉等頭部投資機構入局。傳統玩具廠商紛紛加速轉型，與上游通信模組、AI玩具解決方案供應商合作布局AI玩具賽道。這種增長趨勢不僅反映了消費者對智能玩具的高度認可，也體現了AI技術在玩具領域的巨大潛力。
從AI玩具的增長邏輯來看，其核心在于技術端與需求端的共同推進。在需求端，AI玩具的消費者畫像非常清晰，年輕父母與兒童對于玩具的教育娛樂陪伴一體化有著強需求。AI玩具不僅僅具備娛樂屬性，其中融入的教育與陪伴功能，更能在潛移默化中促進孩子的學習和成長。
同樣，在針對老年人需求上，AI玩具的功能也正在逐步完善，集陪伴、健康監測、養護提醒等功能于一體。在產業鏈的大力推動下，AI玩具正在向全年齡段覆蓋以滿足不同人群的多元化需求。
而在技術端，無線通信模組方案的成熟為AI玩具的落地提供了便捷，使得玩具制造商產品迭代加速。像此前移遠通信推出的AI玩具解決方案，充分利用了其無線通信解決方案的強大通信能力和全鏈路的音頻算法，并深度融合豆包等大模型的先進AI技術和豐富數據資源，實現了智能玩具與云端AI能力的無縫對接。
AI大模型的突破是AI玩具得以更智能的關鍵，不僅提升了玩具對語義的理解，還使得玩具能夠根據用戶反饋持續優化，更能通過多模態的感知提供更具情緒價值的交互。
在技術端與需求端的合力推動下，AI玩具打破了傳統玩具的單一功能壁壘，實現了從單向娛樂到雙向互動的跨越，并逐步利用AI技術對傳統玩具的屬性進行重構。
重構玩具價值，“平臺+硬件+大模型”整體解決方案加速傳統玩具商轉型
這場由AI驅動的玩具價值重構，正在倒逼傳統玩具加速融入AI技術。然而，在這一轉型過程中，從硬件集成到模型部署都需要相關技術支持，來快速實現玩具的AI化。傳統玩具制造商往往缺乏這些研發能力，因此，對于產業鏈下游的終端廠商，特別是中小型廠商來說，如何便捷高效地為產品賦予本地智能能力，成為一道亟待解決的難題。
此前，移遠通信推出的AI玩具解決方案，借助大模型的強大理解力、豐富知識庫以及音視頻交互技術，能夠助力實現實時響應。云端大模型在端側落地，需要高效的連接來匹配場景對低時延的要求，方案中采用的移遠無線通信解決方案不僅具備穩定、可靠的連接性能，還集成了全鏈路的音頻算法，即使在復雜環境中，依然能夠依托降噪算法實現高效的語音喚醒和精準的語音命令識別。
該方案為如何賦予終端產品本地智能難題提供了解題思路，幫助下游廠商迅速應對AI驅動下的玩具市場變革。近期，移遠通信又對其AI玩具整體解決方案做了全面完善和升級，方案深度融合火山引擎豆包RTC大模型能力，將無線通信模組、音頻算法、物聯網平臺和收費管理平臺集于一體，在實時交互能力上進一步提升，能夠為客戶提供“平臺+硬件+AI大模型”的一站式服務。
實時交互能力是AI玩具的基礎核心功能，對使用者而言，流暢的語音互動是其他功能的前提，直接影響用戶體驗。在移遠AI玩具整體解決方案中，火山引擎豆包RTC大模型的融入是為用戶帶來實時互動體驗的重要保障。
移遠通信AI玩具整體解決方案深度融合豆包RTC大模型能力，通過毫秒級響應和穩定連接，確保了AI玩具的高效互動。與基于webSocket協議的AI玩具方案3-5秒延遲相比，基于RTC協議的方案將延遲控制在2秒以內，顯著降低了交互延遲。
值得一提的是，移遠AI玩具整體解決方案在端側集成全鏈路純軟音頻算法，包括VAD人聲檢測、AEC回聲消除、ANS音頻降噪、KWS語音喚醒等，相較于單獨的DSP語音芯片，不僅顯著降低了成本，還極大地節省了硬件空間，為AI玩具的設計提供了更高的靈活性和自由度。軟硬件協同的優化給多樣的AI玩具功能提供了基礎技術底座，更多的定制化玩具功能將在上下游的合作中被挖掘出來。
此外，在最新的方案中，物聯網平臺和收費管理平臺也被納入其中。物聯網平臺覆蓋從AI玩具接入到運營管理的各個環節，并為客戶提供智能體開發平臺和私有資源庫管理；收費管理平臺不僅支持充值、續費等基礎功能，還支持計費管理、渠道分潤等，為用戶提供便捷消費體驗的同時，滿足不同商業模式的需求。
模型技術帶動的資本市場熱潮褪去后，落到真正的實體產業，與智能硬件結合升級并打開新的市場需求是產業發展的關鍵。作為與終端硬件關系最緊密的物聯網整體解決方案供應商，將解決方案與大模型技術融合，為下游提供更精準、更高效的端側AI產品與服務，亦是AI玩具市場快速發展的關鍵驅動力。
寫在最后
AI與玩具的結合是端側智能浪潮下催生的智能硬件新形態，可以說端側AI玩具解決方案與大模型的深度整合正在徹底改變AI玩具的技術架構，AI能力正在成為產品核心價值。而且這一改變還在繼續，后續隨著AI玩具解決方案的持續優化與輕量化模型的本地化部署，AI玩具將具備更強的端側智能，降低對云端的依賴，進一步解決了數據隱私和網絡延遲痛點。
而且在移遠通信的方案中，已經開始將AI玩具與其他設備聯動起來，這也是未來的發展方向。隨著AI能力的擴充，AI玩具不再是孤立終端，與其他智能家居的深度融合是發展“場景化智能”的新契機。AI玩具演變為AIoT生態的“交互入口”，在未來也不是不可能。
通信模組結合模型技術驅動軟硬件功能變革，多模態實時交互重塑用戶體驗，進而發展到聯動其他智能設備拓展生態價值。這一場由技術、場景與商業模式協同創新催生的AI玩具革命，正引領著“人工智能+”產業的新浪潮。
