當(dāng)前，制造業(yè)數(shù)字化正處于一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，在應(yīng)用側(cè)上數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)由試點(diǎn)探索、行業(yè)標(biāo)桿應(yīng)用向規(guī)模化推廣邁進(jìn)，而在產(chǎn)業(yè)側(cè)上，此前的技術(shù)驗(yàn)證、產(chǎn)品重構(gòu)已經(jīng)開始向技術(shù)智能變革全面演變。
可以說，當(dāng)前各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型早已不是選擇題，而是關(guān)乎生存與發(fā)展的必答題。當(dāng)傳統(tǒng)制造模式遭遇成本高企、競(jìng)爭(zhēng)加劇的天花板，數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級(jí)不僅印證了“技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)”的底層邏輯，更勾勒出“智能創(chuàng)造價(jià)值”的清晰圖景。
站在產(chǎn)業(yè)拐點(diǎn)上，制造業(yè)智能化已進(jìn)入深水區(qū)。這不再是個(gè)別企業(yè)的技術(shù)升級(jí)，而是需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新的系統(tǒng)工程。從智能裝備的泛在連接到行業(yè)知識(shí)的數(shù)字化沉淀，從產(chǎn)線級(jí)的智能控制到產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同進(jìn)化，每個(gè)轉(zhuǎn)型階段都呼喚著更緊密的生態(tài)協(xié)作。
這正是華為籌辦“AI+制造行業(yè)峰會(huì)”的意義所在——通過搭建技術(shù)共研、場(chǎng)景共創(chuàng)、價(jià)值共享的緊密合作平臺(tái)，與制造行業(yè)共同破解數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的難題，在AI與制造的深度融合中培育新質(zhì)生產(chǎn)力。
AI時(shí)代挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，華為引領(lǐng)數(shù)智化未來
峰會(huì)上，華為中國政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興一針見血地指出，千行萬業(yè)邁入數(shù)智世界仍存在巨大鴻溝。當(dāng)前，大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)利用率低，存在大量數(shù)據(jù)孤島，這些沒有打通的老舊系統(tǒng)大大增加了企業(yè)成本。企業(yè)向AI轉(zhuǎn)型的過程中，又容易因?yàn)槿狈夹g(shù)積累，實(shí)際場(chǎng)景需求與技術(shù)脫節(jié)。
華為中國政企業(yè)務(wù)副總裁 郭振興
而挑戰(zhàn)之下亦有著機(jī)遇：
2025年，是全要素可靠聯(lián)接之年，我們將迎來5G、Wi-Fi7、星閃、IP+光聯(lián)接技術(shù)與行業(yè)鴻蒙物聯(lián)深度融合，實(shí)現(xiàn)企業(yè)辦公、管理與生產(chǎn)萬億級(jí)聯(lián)接的機(jī)會(huì)；
2025年，是企業(yè)全業(yè)務(wù)上云大發(fā)展之年，我們將迎來企業(yè)上萬個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)應(yīng)用上云，50萬+規(guī)上企業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)“研產(chǎn)供銷服管”全業(yè)務(wù)上云的機(jī)會(huì)；
2025年，是數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模建設(shè)之年，我們將迎來政府和企業(yè)把數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)而帶來的采、存、算、管、用的機(jī)會(huì)；
2025年，是行業(yè)大模型平權(quán)、普惠化之年，也是行業(yè)大模型推理爆發(fā)之年，我們將迎來各行業(yè)通過大模型實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新、降本、提效、增質(zhì)的機(jī)會(huì)；
2025年，是AI重構(gòu)企業(yè)全業(yè)務(wù)啟動(dòng)之年，我們將迎來AI技術(shù)與企業(yè)全業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，釋放行業(yè)數(shù)智化萬億價(jià)值的機(jī)會(huì)。
為此，華為將攜手客戶和伙伴抓住行業(yè)數(shù)智化機(jī)遇，應(yīng)用AI技術(shù)賦能企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)全鏈條環(huán)節(jié)。同時(shí)，華為為用戶提供“智能聯(lián)接、智能存儲(chǔ)、智能算力、智能平臺(tái)”端到端的全棧解決方案，助力企業(yè)構(gòu)筑新型基礎(chǔ)設(shè)施，釋放數(shù)智生產(chǎn)力降低制造企業(yè)運(yùn)營成本，提升生產(chǎn)效率。在華為全面的數(shù)智化解決方案助力下，這種顛覆性變革正在加速重構(gòu)制造業(yè)流程。
在智能聯(lián)接上，華為與客戶進(jìn)行聯(lián)合創(chuàng)新，率先推出了業(yè)界獨(dú)家的網(wǎng)絡(luò)級(jí)負(fù)載均衡（NSLB）算法優(yōu)化路徑規(guī)劃，消除網(wǎng)絡(luò)性能瓶頸；華為發(fā)布業(yè)界首個(gè)5射頻Wi-Fi 7，支持60路4K視頻無卡頓。基于AI的無線調(diào)優(yōu)技術(shù)，降低40%干擾，網(wǎng)絡(luò)吞吐提升30%。通過業(yè)界獨(dú)家守護(hù)Agent，80%無線故障分鐘級(jí)自修復(fù)，運(yùn)維效率提升10倍，1人管理萬人園區(qū)。通過華為獨(dú)創(chuàng)Wi-Fi密盾技術(shù)，實(shí)現(xiàn)報(bào)文零竊聽，構(gòu)建端到端安全園區(qū)。
在智能存儲(chǔ)方面，華為新一代全閃系列存儲(chǔ)通過數(shù)控分離的創(chuàng)新架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)帶寬提升70%；通過先進(jìn)封裝技術(shù)以及大盤技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)界最高密度每個(gè)盤位最高容量達(dá)61.44TB，相比于HDD的配置容量密度提升8倍。
在智能平臺(tái)的構(gòu)建上，華為基于云平臺(tái)算力并行調(diào)度技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)級(jí)負(fù)載均衡技術(shù)和高性能緩存技術(shù)等，提高算力線性度，讓每一張卡物盡其用，同時(shí)還能夠?yàn)閿?shù)據(jù)采集、清洗和流通等上下游環(huán)節(jié)提供更全面的安全防護(hù)。
今年開源大模型席卷了千行百業(yè)，細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景的垂類模型、端側(cè)模型也開始逐步滲透，制造企業(yè)通過模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率突破是可預(yù)期的發(fā)展方向。
昇騰可以根據(jù)行業(yè)客戶不同階段需求提供全系列的解決方案，昇騰AI平臺(tái)覆蓋了從DeepSeek 后訓(xùn)練再到推理場(chǎng)景全流程解決方案，同時(shí)昇騰以澎湃算力，完美匹配Deepseek智能算法的高效需求；全棧優(yōu)化的開發(fā)工具鏈，大幅度降低大模型訓(xùn)練與推理的門檻。雙方通過融合算子、通信優(yōu)化等，讓復(fù)雜模型運(yùn)行效率大幅提升，共同打造算法-算力-場(chǎng)景閉環(huán)；面對(duì)初步探索大模型應(yīng)用客戶，可以選擇蒸餾版或者滿血版DeepSeek昇騰一體機(jī)；對(duì)于想打造自己的DeepSeek行業(yè)應(yīng)用、有微調(diào)訴求的客戶，推薦DCS AI訓(xùn)推超融合一體機(jī)或者昇騰大規(guī)模專家并行推理方案；對(duì)于大模型深度應(yīng)用客戶，想選擇對(duì)DeepSeek滿血二次訓(xùn)練，推薦昇騰高性能訓(xùn)推集群方案。
郭振興認(rèn)為，未來制造業(yè)數(shù)智化的發(fā)展將圍繞“人工智能賦能新型工業(yè)化”和“新質(zhì)生產(chǎn)力”持續(xù)推進(jìn)，制造企業(yè)將積極利用人工智能技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)流程的優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量的提升和成本的控制，以應(yīng)對(duì)新業(yè)態(tài)、新模式、新市場(chǎng)帶來的挑戰(zhàn)。同時(shí)，人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用也將不斷涌現(xiàn)，如AI+研發(fā)、AI生成式設(shè)計(jì)加快開發(fā)和部署、AI+生產(chǎn)、AI+供應(yīng)、AI+銷售、AI+服務(wù)等，這些應(yīng)用將推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化向更高水平發(fā)展。
未來，華為將在更多行業(yè)發(fā)展聯(lián)盟級(jí)伙伴，同時(shí)通過開放資源，開放機(jī)會(huì)，聯(lián)合伙伴，深耕行業(yè)，通過專人對(duì)口、技術(shù)支持、優(yōu)先進(jìn)地圖、優(yōu)先進(jìn)項(xiàng)目等措施，構(gòu)建與聯(lián)盟伙伴全國合作機(jī)制，共贏數(shù)智化未來。
重塑制造業(yè)流程，賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型
站在數(shù)智化浪潮的前沿，華為中國政企智能制造系統(tǒng)部Marketing與解決方案銷售部部長馮睿以華為自身轉(zhuǎn)型實(shí)踐為例，進(jìn)一步展開介紹了華為數(shù)智技術(shù)對(duì)制造企業(yè)強(qiáng)大的價(jià)值賦能作用，并表示將踐行“源于制造，更懂制造，服務(wù)制造”理念，持續(xù)推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)深度融合。
華為中國政企智能制造系統(tǒng)部Marketing與解決方案銷售部部長 馮睿
華為公司本身就是一家強(qiáng)研發(fā)屬性的制造型企業(yè)，業(yè)務(wù)覆蓋全球170多個(gè)國家和地區(qū)。業(yè)務(wù)范圍涵蓋5G、云服務(wù)、計(jì)算、存儲(chǔ)等to B業(yè)務(wù)，也涵蓋終端、車BU等to C業(yè)務(wù)。每年為全球數(shù)百家運(yùn)營商，數(shù)萬家企業(yè)提供服務(wù)。馮睿介紹道，“面對(duì)如此龐大和復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)模，如果不通過數(shù)字化、智能化的技術(shù)和手段來進(jìn)行管理，那是不可想象的。所以華為公司從2014年就開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，隨著智能化技術(shù)的發(fā)展和普及，2018年啟動(dòng)了全面的智能化升級(jí)戰(zhàn)略，這個(gè)階段有兩個(gè)重要體現(xiàn)，一是將數(shù)據(jù)和大模型全面引入研、產(chǎn)、供、銷、服各個(gè)環(huán)節(jié)，重構(gòu)作業(yè)模式提升業(yè)務(wù)效率。二是用AI技術(shù)升級(jí)數(shù)據(jù)治理體系，以高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)安全、高效地支撐模型訓(xùn)練與應(yīng)用。”
在研發(fā)領(lǐng)域，華為把大量研發(fā)數(shù)據(jù)導(dǎo)入研發(fā)數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過研發(fā)大模型和軟件AI助手，大幅縮短軟件版本開發(fā)周期；在生產(chǎn)領(lǐng)域，華為通過大模型技術(shù)和數(shù)據(jù)治理平臺(tái)使能智能工廠建設(shè)，把生產(chǎn)環(huán)節(jié)涉及的市場(chǎng)數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、倉儲(chǔ)物流數(shù)據(jù)、產(chǎn)線設(shè)備數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析，并把分析結(jié)果通過生產(chǎn)大模型進(jìn)行訓(xùn)練，讓生產(chǎn)環(huán)節(jié)提質(zhì)降本增效。
從自動(dòng)化、信息化，到網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化，沿著智能制造的方向華為持續(xù)探索，積累了大量最佳實(shí)踐。正是這些經(jīng)驗(yàn)，讓華為更加了解制造企業(yè)業(yè)務(wù)流程，以及在不同發(fā)展階段所能遭遇到的挑戰(zhàn)，能夠幫助更多的企業(yè)抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的窗口期，幫助企業(yè)提升行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
峰會(huì)上發(fā)布的廣汽&華為智能化研發(fā)平臺(tái)就是利用數(shù)智技術(shù)賦能制造企業(yè)的例證，華為通過整合IPD流程重構(gòu)、iDME數(shù)據(jù)治理、大模型與AI技術(shù)，助力廣汽構(gòu)建了“流程-數(shù)據(jù)-智能”三位一體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架，系統(tǒng)性推動(dòng)研發(fā)體系從傳統(tǒng)模式向“數(shù)字原生+AI驅(qū)動(dòng)”躍遷，實(shí)現(xiàn)效率、質(zhì)量與商業(yè)模式的全面突破。
這一案例已成為傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)范式，同樣在機(jī)器人行業(yè)，華為公司依據(jù)自身的研發(fā)變革經(jīng)驗(yàn)，幫助科沃斯打造了IPD管理體系，重塑了結(jié)構(gòu)化研發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)了研發(fā)質(zhì)量與生產(chǎn)質(zhì)量的協(xié)同管理；在電子家電行業(yè)，基于華為昇騰算力底座，美的融合大模型應(yīng)用和開發(fā)AI智能體，實(shí)現(xiàn)12個(gè)大模型在昇騰上的遷移適配；在醫(yī)藥行業(yè)，醫(yī)藥流通領(lǐng)軍企業(yè)柳州醫(yī)藥，通過華為天籌求解器，建立供應(yīng)領(lǐng)域數(shù)學(xué)模型、自動(dòng)求解算法，形成最優(yōu)揀貨、調(diào)度、排線、采購、運(yùn)輸策略。
作為中國制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的先行者與使能者，華為沿著“自動(dòng)化-信息化-網(wǎng)絡(luò)化-數(shù)字化-智能化”的演進(jìn)路徑，積累了大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，堅(jiān)持踐行“源于制造，更懂制造，服務(wù)制造”理念，在智能制造領(lǐng)域完成了從實(shí)踐者到賦能者的內(nèi)生性進(jìn)化。
馮睿認(rèn)為，AI技術(shù)正從單點(diǎn)突破向系統(tǒng)整合演進(jìn)，AI技術(shù)的持續(xù)迭代正在重構(gòu)制造業(yè)的底層邏輯，推動(dòng)全價(jià)值鏈的范式轉(zhuǎn)移。未來制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)是“認(rèn)知密度”的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)需構(gòu)建“感知-決策-進(jìn)化”三位一體的智能內(nèi)核，“率先將AI轉(zhuǎn)化為“制造操作系統(tǒng)”的企業(yè)，將主導(dǎo)下一代產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的話語權(quán)。”
制造行業(yè)的智能化將會(huì)從企業(yè)智能化和產(chǎn)品智能化兩個(gè)維度并行展開。企業(yè)智能化會(huì)從制造到智造賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)與價(jià)值鏈重構(gòu)，而產(chǎn)品智能化將從功能到智能重塑商業(yè)版圖和產(chǎn)品形態(tài)。馮睿對(duì)于制造企業(yè)數(shù)智化發(fā)展，建議道，“數(shù)智化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是為戰(zhàn)略服務(wù)的，所以企業(yè)的戰(zhàn)略才是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的根本，而非由技術(shù)來驅(qū)動(dòng)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最終目的是實(shí)現(xiàn)企業(yè)構(gòu)建高質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)力。在作業(yè)數(shù)字化、平臺(tái)數(shù)字化方面，企業(yè)都需要借助AI技術(shù)，通過自動(dòng)決策、自動(dòng)執(zhí)行來提升數(shù)智化轉(zhuǎn)型的效率。主業(yè)成功，才能體現(xiàn)為企業(yè)所構(gòu)建的新質(zhì)生產(chǎn)力的價(jià)值。”
人工智能是這個(gè)時(shí)代最大的變革。它既是革命的工具，也是工具的革命。建立“應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算法、算力”四位一體的戰(zhàn)略思維，將AI視為新型生產(chǎn)要素，才能讓人工智能和大模型技術(shù)在制造實(shí)體經(jīng)濟(jì)的場(chǎng)景上發(fā)揮作用。
結(jié)語
始于制造土壤，深諳制造邏輯，更以技術(shù)創(chuàng)新重構(gòu)制造范式——華為始終以行業(yè)同路人的姿態(tài)，在洞察制造企業(yè)痛點(diǎn)的基礎(chǔ)上，將技術(shù)基因與產(chǎn)業(yè)需求深度融合，推動(dòng)數(shù)智化技術(shù)加速賦能制造業(yè)成為可能。2025年，人工智能驅(qū)動(dòng)下的制造數(shù)智化升級(jí)不再是遙遠(yuǎn)的未來愿景，而是擺在眼前、亟待把握的機(jī)遇。
