伴隨數字化的不斷發展，安全威脅日趨復雜多變，促使各行各業對創新解決方案的需求日益迫切，以更有效地守護身份信息和訪問系統的安全。
將人工智能（AI）集成至安全身份技術，不僅能夠增強安全性，也有助于提升用戶體驗。憑借快速發展的AI技術，組織可增強認證、訪問控制和身份識別能力，從而在面對日益嚴峻的網絡安全挑戰時保持韌性。
AI賦能身份安全技術的革新
通過在各種解決方案中融入智能化、自動化功能，AI正在推動安防與身份認證領域的變革。
基于AI驅動的決策，身份認證服務可以實現實時驗證，幫助企業和政府以空前的速度與精確度識別用戶身份。組織將AI整合到流程中后，能夠顯著減少對人工審核的依賴，并最大程度地降低了欺詐風險，確保在高度安全的場景中進行無縫、安全的身份驗證。
對于生物識別安全解決方案，由AI驅動的演示攻擊檢測（PAD）增強了指紋識別與面部識別技術抵御復雜欺騙攻擊的能力。隨著生物識別認證逐漸成為安全訪問的首選認證方式之一，AI在提高其準確性、適應性和可靠性方面都發揮著重要作用。
除了生物識別技術之外，由AI賦能的室內定位服務可以在受控環境中精確追蹤人員和資產，從而提升安全性和運營效率。在醫療、政府以及企業安防等對準確性、可靠性和合規性有著極高要求的領域，這類AI解決方案具有顯著價值。
HID發布的《2025年安防趨勢報告》顯示，全球64%的安防領導者正在使用或計劃部署基于AI的安防解決方案，所帶來的優勢主要包括提升威脅檢測能力、提高運營效率及增強可擴展性。而在亞太地區，這一比例高達76%，顯示出該地區對AI安防解決方案的高度關注和積極布局。
報告還提到，在采用AI解決方案時，全球安防領導者所面臨的主要挑戰包括：擔心AI的安全和隱私問題（41%），對AI的可靠性和準確性的信任問題（35%），實施成本（35%）以及對AI決策透明度的擔憂（29%）。在中國，受訪的安防領導者們還特別關注AI相關專業人才的短缺（63%），這一問題成為他們最突出的擔憂。此外，AI的安全與隱私問題、對AI可靠性和準確性的信任，以及與現有系統的集成能力，也是他們關注的重點。
利用AI加強訪問控制和數字身份管理
AI正在重塑訪問控制與數字身份管理的方式。除身份認證外，AI還被用作提升安全性，同時它也有助于增強易用性，并簡化門禁部署流程。
AI在安防領域最強大的應用之一，在于異常行為檢測。它能夠識別并應對安全漏洞，例如未經授權的尾隨入侵行為。
AI還能通過連接多個身份系統來增強互操作性，減少重復認證的需求，同時提升整體安全意識。這種整合機制可保證身份憑證在不同平臺中保持一致，從而最大限度地減少潛在安全漏洞。
基于AI的自然語言界面簡化了安全系統的配置、維護和故障排除流程，從而提高了部署效率。例如，AI聊天機器人和虛擬助手可以幫助安防團隊快速完成系統配置，識別潛在問題，并提供實時解決方案。
此外，AI驅動的預測性維護工具能夠主動識別并修復安全系統中的漏洞，防止其演變為嚴重問題，從而確保組織始終保持高度安全的狀態。
AI的隱私保護、倫理與合規性問題
隨著基于AI的安防解決方案的興起，數據隱私保護、確保AI使用符合倫理以及遵守法律法規也變得更為重要。
在產品生命周期中融入“隱私保護設計”與“安全設計”的原則，將有助于確保解決方案符合全球隱私法規。這些原則確保AI解決方案從設計之初，就將安全性作為核心，而非事后才考慮的因素。
盡管一些供應商并不直接管理客戶數據，他們依然可以提供工具，幫助組織滿足嚴格的合規要求。
例如，全球隱私政策明確了組織如何在全球范圍內收集、使用和保護個人數據，這有助于增強對AI身份解決方案的信任；同時，清晰的AI使用政策或內部指南可以規范AI的使用，確保其負責任、符合倫理和法律框架。這些指南能夠防止AI應用在無意中引入偏見、侵犯用戶隱私或違反監管要求等情況的發生。
AI的性能依賴于其訓練數據的質量。為了降低算法偏差與無意識歧視的風險，AI模型必須使用多樣化的數據集進行測試，這些數據集應反映真實世界的人口統計特征和客戶實際使用案例。這種方式有助于組織遵循《通用數據保護條例》（GDPR）及各地區數據保護法規，也能在終端用戶中更好地建立信任。
AI助力政府和企業拓展安防體系
AI集成可擴展至從政府機構到企業場景等不同領域，支持為特定行業需求量身定制可擴展的安防體系。AI驅動的身份驗證、生物識別認證和實時訪問控制，正成為全球組織安全數字化轉型戰略的基本要素。
例如，先進的面部識別解決方案可以幫助增強機場的身份驗證，在簡化乘客認證流程的同時確保高水平的安全標準。在企業場景中，指紋與面部識別傳感器通過與RFID技術相結合，可以實現多因素訪問控制，兼顧便捷性和安全性。
此外，政府機構也越來越多地利用AI安防解決方案來增強安全性、保護關鍵基礎設施和管理公民身份。AI驅動的數字身份驗證解決方案使身份發放流程更加安全高效，從而降低欺詐風險并改善服務交付質量。
AI在安防和身份認證領域的未來趨勢
展望未來，AI將在以下關鍵領域持續塑造安防和身份認證的未來：
AI驅動的威脅檢測：組織將更加依賴AI主動識別和化解潛在威脅。AI賦能的安全分析能夠幫助企業實時檢測并應對網絡安全威脅，顯著降低響應時間，并在風險升級之前將其化解。
先進的生物識別技術：AI賦能的生物識別技術將變得更加復雜，以幫助提高認證的準確性、提升用戶便利性，同時降低身份欺詐的風險。
統一的安防平臺：AI將推動多個安防系統實現集中管理，使企業能夠更輕松地管理不同地點的訪問控制、身份驗證和認證流程。
自動化AI助手：組織將越來越多地依賴AI助手來自動化安全協議，減輕管理負擔，并提高運營效率。
隨著AI應用的加速，行業必須持續關注并應對數據隱私和AI倫理等問題，以推動AI驅動的安防技術被更廣泛地被接受和部署。安防和身份認證行業將繼續致力于推動AI驅動的安全身份認證，同時確保在其解決方案中負責任且合規地使用AI技術。
引領AI賦能安防的未來
AI正在重塑組織應對身份安全的方式。通過不斷創新，并將AI整合到安防解決方案中，企業和政府將能夠更從容地應對新的安全威脅，同時提升運營效率。
對于那些希望部署AI安防解決方案的組織而言，他們應該積極尋求安防系統面向未來的升級——變得更強大，更智能，且更靈活。隨著基于AI的安防解決方案不斷發展，實現安全、易用性和合規性之間的平衡將變得至關重要。
作者：Ramesh Songukrishnasamy，HID高級副總裁兼首席技術官
