1月14日，清華大學金融科技研究院主辦的2022數字經濟大會開幕，中國工程院院士鄔賀銓在以《算力網絡與數字經濟》為主題的演講中提到，全球數據正在快速增長，人工智能算力將成為主流。他認為，利用數據中心以及云服務，可以實現支撐向雙碳發展，而算力網絡作為5G、人工智能和工業互聯網底座，將給經濟帶來重要增長。
算力是指計算能力和數據處理能力，是承載數據和算法運行的平臺。鄔賀銓在演講中援引多家機構報告稱，全球數據正在快速增長，人工智能算力將成為主流。據聯合國2019年數字經濟報告，30年來全球IP的每秒流量增加了1.3億倍，全球數據量在2020年達到47ZB，2035年將增加到2142ZB，而且50%的數據是最近這兩年產生。
IDC報告顯示，2018年中國產生的數據占到全球23%，美國占21%。華為報告稱，人工智能計算將成為主流，預計5年以后人工智能算力會占到全社會算力總量的80%以上，而OpenAI則提到，全球AI訓練對算力的需求擴大到30萬倍。
在數據層面，鄔賀銓介紹到，數據中心分為國家級數據中心、互聯網數據中心和企業數據中心，其中以互聯網數據中心為主，而互聯網數據中心里更多是云互聯網數據中心，占到整個流量的90%。再具體來看，云互聯網數據中心主要分成IAAS、SAAS等，其中SAAS已經在計算任務中占到75%。
同時，算力已經成為主要國家的戰略選擇。鄔賀銓在演講中提到，算力包括基礎算力，是以CPU為代表的新型服務器和智能算力和超算算力。數據顯示，在2020年全球算力中美國占36%，中國占31%，其余是歐洲、日本和其他。
鄔賀銓認為，過去數據中心流量的增長很大程度靠CPU性能的增長，現在實際上單核CPU的性能在2000年的時候年增50%，而現在年增只有10%，因此算力提升要靠增加數據中心機架數。數據顯示，2019年底中國數據中心數量占全球的23%，機架數已經占到全球42%，其中大型數據中心占比可能只有12.7%。
“盡管中國算力發展很快，但是從人均數據中心的機房面積看，我們只有美國的二十分之一，日本的十分之一，所以還有很大的發展空間?！编w賀銓說。
鄔賀銓認為，數據中心將有五大發展趨勢，一是向超大型和邊緣計算兩極和云數據中心發展；二是從的三層架構向扁平化無組塞的架構發展；三是以分段選路協議統一云網邊端承載；四是東數西算與綠色低碳；最后是創新數據中心的運營模式的變化，傳統的業務主要是主機托管，包括機房、服務器等出租，今后有安全管理和增值服務。
根據IDC報告，中國的企業數據占總數據比例在2025年將達到近70%。鄔賀銓認為，數據算力主要是企業的需要，企業上云可以降低數據的挖掘成本，縮短業務的上線周期，助力企業節能減排。
“企業上云一般來講，不僅僅是一個云，而且是多個云，包括多個邊緣計算，在這種情況下，我們需要利用網絡來連接多個云，并且需要利用網絡的路由來優化哪個更合理的云，需要將網絡性能跟應用匹配需求?！编w賀銓說，算力網的業務消費者和算力網的業務提供者，通過人工智能平臺來形成對算力網控制的一些要素，從而控制底層的云、網、邊、端。
比如邊緣計算在未來算力中就可以得到綜合利用。鄔賀銓認為，越是大型越是集中，比如一些城市需要就近處理的熱點數據，這時候應該給中小數據中心一個生存空間，特別是邊緣計算可以就近處理，減少大型數據中心受傳輸帶寬和時延的影響，而且經過測算，很多應用場合將計算部署在邊緣之后，計算存儲網絡的成本可以節省30%以上。
鄔賀銓認為，利用數據中心以及云的服務，可以實現支撐向“雙碳”發展。他援引咨詢機構的數據稱，信息技術的發展可以使得全球12個主要領域減少碳排放。2030年全社會減排將達到121億噸二氧化碳，相當是當年二氧化碳排放減少了20%，即2030年二氧化碳的排放量回到2015年的水平。
此外，信息技術自身也要碳排放。信息技術支撐碳排放在2030年大概是12.5億噸二氧化碳，數據中心將占比29%?！皬闹袊鴣碚f，2020年我國IDC的碳排放占全社會4.23%，所以數據中心減排是一個挑戰也是我們必須要做的?！编w賀銓提到。
數據顯示，2020年數字產業化占我國GDP的比重是7.37%，和產業數字化加起來占GDP的比重為13.6%。而在鄔賀銓看來，算力網絡是5G、人工智能和工業互聯網的底座，從而給經濟帶來重要增長?！暗?035年全球經濟會因為5G、人工智能、工業互聯網而增加40萬億美元，這是一個非常大的數字?！?/p>
