近幾年,隨著IT,CT以及OT的大融合,工業互聯網、數字化轉型、數字孿生等等一系列“高大上”的名詞被搬到了生產一線,曾經被天花亂墜般吹捧的技術終于回歸了現實,即真正去實現制造業企業提質、增效、降本的目標。
日前,在PTC舉行的DPM(數字性能管解決方案)產品媒介會上,PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強和PTC數字化解決方案執行副總裁Craig Melrose與物聯網智庫等與會媒體進行了深入的交流,圍繞制造業企業如何有效利用生產過程中收集上來的數據實現產能利用率的提升,給出了PTC的洞察和解決方案。
PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強
劉強介紹,中國市場一直致力于推動工業互聯網和數字化轉型,但現實是國內數字化轉型的水平還處于較低的階段。以往產業升級更加注重在平臺側,聚焦于數據采集和連接,但數據收集上來之后到底怎么做才能從生產制造端提升制造業企業的產能效率,答案很少。
從過去來看,市場上誕生了很多工具去做產能的分析和生產的分析,比較常見的一種是通過百分比的方式展示生產狀況,但這種方式存在很大的局限性。它可以幫助生產線的領導了解生產線的績效,但對于普通的一線工人而言卻并不夠直觀。工人看到的依然是“干巴巴”的數據,而不是解決問題的依據。
PTC數字化解決方案執行副總裁Craig Melrose
Craig Melrose介紹,在DPM軟件中,時間將是唯一的衡量標準。這看起來簡單直接,但事實上非常有效,PTC也是市場上唯一一家這樣做的企業。這些數據來自于車間不同的系統,包括ERP、MES以及設備層的PLC,經過數據整合再以時間的方式展示出來。
基于此,DPM可以提供關于性能的統一視圖,并通過“小時數”這一可理解的業務指標來傳達。這一指標很容易為一線員工、經理和高管所理解,并且通過性能洞察,能夠以實時閉環方式解決問題。
比如公司可以正確識別績效問題來提高效率;讓一線工人能夠采取糾正措施;了解瓶頸、根本原因,以及需要集中關注的最關鍵領域以實現改進;使用績效數據衡量結果,以確保相關措施產生預期結果;快速實現價值和規模,在最短90天內即可取得初步結果……
據介紹,制造業企業利用DPM將能幫助其實現產能利用率提升5%-20%。
Craig Melrose以一個真實的案例進行解釋,一個北美的家電制造巨頭,計劃每周生產時間為120小時,但實際生產效率只有80小時。通過部署DPM之后,生產管理人員和一線工人就可以真實了解它們在哪些地方損失了時間,進而采取措施解決問題、提升生產效率。
最后結果顯示,該制造商達到以往目標每周至少可節省兩個半小時,大約5%的效率提升,而轉換成經濟效益將是數百萬美元甚至數千萬美元。
Craig Melrose表示,DPM適用于所有細分行業,包括汽車制造業、家電、鋼鐵、石化、制藥、醫療器械、高科技等等,尤其是原材料成本更高、或者是人力成本更高的領域。通過部署DPM,將能有效降低生產投入的成本,釋放更多的價值和效益。
劉強介紹,DPM可能是更加適合中國市場的選擇。中國目前是世界上增長最快的經濟體,企業生產過程中關注的重點除了降本增效之外,更多的是怎樣提高企業的收入,實現經濟效益最大化。
他舉例表示,一個企業如果想發展更好,可能會有兩種方式提高產能。第一種是增加工廠投資,建設一個新工廠,但這需要兩到三年的時間去實現;第二種是部署DPM,這樣做不僅投入低,回報也快,最快可能兩三個月就能實現樣本增長。
另外,在數據采集方面,中國目前每個行業的信息化發展水平各不相同,可能有些企業高有些企業低,無法有效做到統一。這也就意味著在生產數據采集的方式上,要盡可能適應不同企業、不同程度的自動化水平。
而DPM在數據采集方式上支持任意形式,比如對于自動化水平程度較低的制造業企業,其不僅支持數據自動化采集和通過其他系統收集,還支持手工輸入數據,將盡可能的提升數據采集的全面性和完整性。
與此同時,Craig Melrose指出,制造商認為數字轉型至關重要,但往往只看到漸進式改進,而不是大規模轉型式改進。
比如一個企業有很多工廠,而PTC會針對用戶習慣和可接受程度采用不同的策略。第一種是通過不同的批次去部署,每次部署之后,后一批會吸收前一批次的經驗,加入到當前的批次,通過不斷的復制、推廣、裂變,進而幫助企業快速的將整個應用推廣到幾十個工廠。
另外一個角度來看,一般在一個企業的幾十個生產網絡里會存在二八原則,主要的80%的經濟效益產生主要集中在最重要的20%到40%的工廠,因此,第二種方式會從最有可能產生更多經濟效益的工廠開始,然后逐漸推廣到整個企業的生產當中。
當然,從投入產出比來看,Craig Melrose表示,DPM的部署和實施成本都為一次性投入,而產出的回報,12個月至少可以得到1倍的回報,而更常見的則是3至6倍。
總而言之,無論是工業互聯網還是數字化轉型,不管多么高大上的名詞到頭來都需要落地到企業需求的本質上,即擴大收益、降本增效。正如Craig Melrose所說,DPM將會在真實的產線上以一種獨特的方式去改變車間一線的行為,去真正持續的解決問題產生的效益。