作為連接物、人和信息資源的智能系統，物聯網實現了對物理和虛擬世界信息的處理，伴隨著 5G 技術的成熟，物聯網正在快速發展并滲透到我們衣食住行的各個方面，給我們的生活帶來智能和便捷。
為了幫助更多開發者朋友了解與智能物聯網有關的前沿技術干貨，4 月 23 日，以“智能物聯網”為主題的百度技術沙龍第 98 期再次如約而至。
本次，我們邀請到了百度智能云物聯網主任架構師李樂丁、百度智能云物聯網高級產品經理徐偉、百度智能云物聯網虛擬現實技術負責人柴學智以及百度智能云物聯網產品經理杜凱，四位老師分別圍繞物聯網技術發表了主題分享。除此以外，百度智能邊緣高級開發工程師趙鑫、百度高級研發工程師袁振坤以及百度智能云物聯網部資深研發工程師陳高飛，還結合實際產品帶領開發者一同進行實操演練。
智能物聯網的技術發展和應用實踐
開場時，百度智能云物聯網主任架構師李樂丁首先分享了百度天工 AloT 平臺的應用發展和實踐。同時介紹了天工 AIoT 平臺可提供完善易用的物聯網基礎設施，進一步完善智能物聯網應具備的三大特點，第一是連接萬物，通過物聯網平臺跨越時空多維度，連接設備、數據與算力；第二是對話萬物，提供領先的視覺、語音、數據等服務，賦予萬物對話的能力；第三是智慧萬物，基于前沿的 AI 技術及海量數據，打造行業智慧應用，助力行業升級。
端邊云全面智能化的天工 AIoT 平臺，具有專業可靠的設備管理、數據管理、時空交互、視覺分析、語音語義理解能力，為企業提供完整價值鏈路。活動中，樂丁老師分別從視覺智能、數據智能、語音語義智能三個角度解讀了天工 AIoT 平臺的核心技術。
視覺智能與百度視覺部門深度合作，提供了視覺一體終端設備、深度相機、巡檢機器人等一系列視覺中間件；數據智能可以幫助大家獲取各種數據分析模型，比如能源數據分析模型、設備分析模型、運行數據分析模型以及技術優化等，同時我們也提供創建新的模型訓練平臺，可以將物聯網原始數據進行整理和分析，獲取到一些高級策略；語音智能提供了鴻鵠的高級語音芯片，幫助我們直接構建智能的終端設備。基于這些中間件設備，我們在供熱、電力、燃氣、應急、工業、物流、園區、環保、醫療、家居等各場景中都提供了綜合的服務方案。
物聯網邊緣計算與視覺智能技術
主題分享
來自百度智能云的物聯網高級產品經理徐偉，在開場時引用了一組數據，據介紹，根據百度和波士頓咨詢的聯合調研可以看到：市場上定制化 AI 需求占比達到 86%；近三年來，百度 AI 開放平臺定制化模型增長超過 6 倍；同時，一份來自邊緣計算產業研究報告的數據顯示，物聯網數據在邊緣側處理占比達到 45%；AI 模型邊緣部署場景比例超過 50%。由此我們可以得出一個初步結論，定制化 AI 模型越來越多，同時 AI 模型邊緣部署場景也屢創新高。
徐偉還針對 AIoT 視覺智能整體技術架構做了介紹，百度提供面向不同用戶的 AI 開發平臺，EasyDL 是零門檻 AI 開發平臺，平臺可以覆蓋圖像、視頻、文本、語音、OCR、結構化數據、商品檢測等七大方向的數據來源，通過零代碼的交互方式，能夠產出可以部署在公有云、設備端 SDK、軟硬一體和本地服務器等多種不同方式下的靈活的部署包；BML 是面向算法工程師的全功能 AI 開發平臺，提供了從數據采集、數據清洗、數據擴充、數據標注、模型構建到模型管理、云端及離線推理服務管理等 AI 開發過程的全生命周期管理功能。在完成模型開發以后，百度提供的 EasyEdge 模型轉化工具可以讓云端模型適配邊緣異構設備，最終通過百度天工 AIoT 智能邊緣平臺的應用管理、應用編排和應用部署能力來打通視覺智能交付的最后一公里。
天工智能邊緣 AI 視頻推斷實戰演練
為了加深開發者朋友們的體驗，百度智能邊緣高級開發工程師趙鑫現場帶領大家進行了實戰演練。
在演練之前，他首先給我們假設了一個場景：如果需要把一個應用部署到設備上，我們需要怎么做？常規來看，可以把應用在設備上進行安裝，如果應用有更新需求，就重新進行安裝、部署、更新以及啟動。但如果是一個路邊的智能設備，我們不方便手動地把應用進行復制，那我們需要考慮什么事呢？這時就需要引入一個云端和控制臺的概念，只需要把應用提交到云端控制臺，控制臺發給后方的服務，服務于端上構建一條連接，就可以實現應用的遠程下發。
這便是邊緣計算核心的工作流程：完成端上狀態的上報，以及云端遠程應用的下發、更新、部署能力。在介紹完邊緣計算的基礎概念以及基本模塊的使用方法后，趙鑫帶領開發者朋友進行了實操演練。
虛擬現實核心技術剖析與實踐
主題分享
百度智能云物聯網虛擬現實技術負責人柴學智通過虛擬現實技術發展史及趨勢、虛擬現實核心技術要素剖析及百度 VR 產品技術實踐三個部分介紹了虛擬現實技術。
虛擬現實產業的本質是 VR 內容的生產和消費。基于此，虛擬現實的三大核心技術包括數據三維化、交互多人化以及渲染云端化。在這個業務模式下，柴學智還介紹了百度 VR 整體技術框架的三個顯著特點：首先是能力開放，VR 整體技術架構背靠百度智能云與百度大腦，在點直播、云 VR、多人互動、三維重建、VR 編輯、內容交互場景下，有著行業領先的技術積累；其次是平臺通用，我們夯實了 VR 內容平臺的全平臺屬性，讓 VR 內容的生產更加便利高效，讓 VR 內容的消費通路更加順暢；最后是場景豐富，依靠豐富的產品矩陣和深厚的技術沉淀，百度 VR 團隊在教育、營銷、政企、工業等諸多方向，為電商、廣告、會展、黨建等場景擴展了新的價值與用戶體驗。
百度 VR Suite（VR 開發者套件）實戰
在全面地了解百度 VR 技術以后，來自百度的高級研發工程師袁振坤又結合實操演練，為開發者們深入介紹了百度 VR Suite 在虛擬現實領域的技術生態以及它的實現和應用實踐。
據他介紹，百度 VR Suite 是百度 VR 核心的技術套件，是一種渲染與展示 VR 內容的技術 SDK；可以渲染 3D 環物、3D 模型、全景圖、全景視頻、景深漫游等多種品類，應用于 VR 電商、VR 看房、VR 看車等多個領域，解決跨平臺支持、多品類渲染的難點，助力開發者實現全平臺、全內容、高性能地展示與管理 VR 內容。
鴻鵠芯片及語音語義一體化
主題分享
百度智能云物聯網產品經理杜凱介紹了度家語音語義平臺架構采用了端到端的設計分為鴻鵠芯片、語音技術以及語義解析三部分，同時，度家平臺也會接入百度天工 AIoT 平臺進行設備管理和數據處理。
在硬件方面，鴻鵠語音芯片是專門為智能家居和車載語音交互場景設計的遠場語音交互芯片，具有遠場陣列信號實時處理、高精度超低誤報語音喚醒、離線語音識別、低功耗等核心能力；在產品方案設計方面，它可以支持安卓、Linux 系統等不同平臺；在語義能力方面，度家語音語義平臺除了可以提供智能問答、天氣、笑話、翻譯等功能，還特別針對控制類需求設計開發了一套物模型的產品。
實戰演練
學習了理論知識，百度智能云物聯網部資深研發工程師陳高飛，基于鴻鵠芯片帶領開發者朋友做了一個實戰演練。用戶通過購買度家語音語義一體化服務以及鴻鵠芯片開發板后，便可跟隨實戰演練的步驟，感受端云一體化的演示實例。
