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據韓聯社8月30日報道，韓國國防科學研究所（ADD）8月30日宣布：通過國際聯合研究，他們成功測試了在雨、雪、煙、塵等惡劣環境下自動駕駛汽車的傳感器相關技術，并收集了有關數據。

從 2020 年 3 月起，ADD 通過與擁有計算機視覺和數據處理領域經驗的新加坡國防科學研究組織 (DSO) 就開始進行了有關研究。ADD和DSO在降雪、煙幕以及降雨、灰塵條件下，分別利用RGB傳感器、近紅外（NIR）、短波紅外（SWIR）、長波紅外（LWIR）、3D雷達等傳感器組成的多傳感器數據獲取裝置獲取數據。兩家機構對惡劣環境下各傳感器的性能下降進行了分析，并確認了環境條件下的特性。

ADD聲稱：此次獲得的數據有望在今后自動駕駛車輛設計時指導構建最佳傳感器組合。