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“5G+工業互聯網”典型應用和案例——5G助力印制線路板智能制造
作者 | 江西工信2022-09-19

(一)實施主體

贛州市深聯電路有限公司

(二)案例簡述

本項目發揮5G高速率、大容量、低時延高可靠的特性,在“5G+智能制造”的三個方面開展應用,分別是5G+工業數據采集、5G+工業超高清視頻、5G+工業AI質量檢測。同時,通過與生產自動化、信息化以及AI技術、大數據分析技術的完全融合,實現在線實時監控和實時預警,提升整個生產的品質檢測效率。

(三)需求痛點

有線連接方式限制設備的工作空間及協同能力,導致車間生產周期緊、產能降低;目前設備廠商在產品設計過程中未考慮5G通信對接問題;傳統車間的自動化管理水平較低、機器操作難度和安全隱患大、日常巡檢效率低、產品質檢缺少統一標準。

(四)解決方案

該項目首先通過5G基站的建設,利用工業級5G芯片、模組、網關等通訊設備與PLC、PC設備進行工業控制系統的融合創新,實現生產數據采集、下發、生產過程的監控采集。其次,通過5G設備進行大容量數據傳輸到私有云服務器,經過EAP和MES系統的處理,同時結合MES生產管理、計劃管理、品質管理,進行大數據分析,形成生產可視化管理、實時預警。最后,通過5G信號傳輸到移動展示端、監控中心、數據看板中心,為生產和品質提供實時監控和問題處理的溯源。同時,對大容量、高清晰度的圖片進行5G傳輸,結合邊緣計算實現快速的AI反應,提高AI的精確度和及時響應,提高產品的檢測效率。

圖片

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(五)應用成效

5G+工業數據采集打破傳統網絡結構的限制,使數據的收集分析更加準確、實效大幅度提高;5G+工業超高清視頻實現生產現場的可視化管理,降低溝通過程中的信息遺漏;5G+工業AI質量檢測實現自動診斷檢測,精準判斷產品質量狀況。

5G智能化項目實施后,公司產品的競爭力進一步提升。人均效率提升450%;產品生產周期縮短30%;人均產值增長100%;生產效率提高114%;運營成本降低27%;產品不良品率降低50%;能源利用率提高17%;2021年公司營收同比增長79%;利稅增長56%。

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2022-09-19
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