11月20日，在2022中國5G+工業互聯網大會“5G全連接工廠-智能制造”分論壇上，上海交通大學校長、中國工程院院士林忠欽作了題為《5G賦能智能制造的探索與實踐》的主題演講。
林忠欽表示，上海交大的數字化轉型目標是為學校科研能力和治理體系進行現代化服務。在建設指標方面，信息化水平要率先進入世界一流大學前列。具體來講，要建成全球標桿的網絡基礎設施，形成世界一流的算力和存儲能力，打造行業領先的數據資源體系，構建高校領跑的基礎軟件和智慧應用環境。目前，上海交大建成了全國首個落地高校的5G專網。
林忠欽介紹，上海交大持續建設科創示范基地，加快科技創新研發與轉化，創建了上海智能制造研究院與上海智能制造研發與轉化功能型平臺，將面向產業發展共性需求，攻克制造感知與物聯、人機共融與協作等智能工廠共性技術。上海交大還與德國弗勞恩霍夫中心建立了交大弗勞恩霍夫中心，并且建造了上海交大智邦5G智慧工廠，著力打通知識、技術、工業應用之間的障礙，助力上海市5G技術創新及應用落地。
林忠欽分享了幾個5G在智能制造領域的應用。在5G+汽車動力無人工廠，5G技術覆蓋加工、檢測、物流、控制等全流程工序，提升機床、工裝、機器人、工業軟件的可靠性，使高端數控機床MTBF突破3000小時，整線開動率達到85%以上;上海交大聯合江南造船、華為等成立了5G智能制造創新實驗室，探索基于5G技術的船舶建造新模式、新業態，實現船舶制造過程與5G技術深度融合，將船體對接效率提升120倍以上，大幅縮短了時間。
林忠欽也提到了上海交大與中移上海產業研究院(以下簡稱“上研院”)的合作。他表示，通過整合上海交大與上研院的優勢資源，圍繞5G+智能制造共性關鍵技術、系統及平臺建設、標準化及示范應用開展研究，研發了一批具有領先水平的智能制造領域成果，包括三個方面的關鍵技術和三個系統平臺。
三個關鍵技術首先是智能感知，主要是體現在工業傳感網絡與邊緣計算技術，研發了可實時通信與控制的智能感知設備，如5G智能網關、邊緣計算終端，打造工業邊端數據采集、分析、管控一體化的系統，目前在航空航天方面得到了應用。
二是智能分析，主要體現在工業大數據和機器學習理論與技術，研發了基于5G+機器學習的智能分析技術，量化工業系統變量與性能的因果關聯關系，挖掘關鍵工藝參數，支撐生產流程優化升級，目前在生物醫藥生產方面得到應用。
三是智能決策，主要體現在智能預測、診斷及維護理論與技術，研發了5G+深度學習驅動的智能決策技術，實現智能診斷、精準預測與主動維護，從而避免意外宕機，目前在燃氣輪機制造當中得到應用。
在系統平臺方面，一是智能裝備，主要體現在云工業機器人系統及平臺。研發了5G+自動控制系統軟硬件框架，滿足機器人可移動、低延時、高帶寬的數據傳輸需求，實現了本體輕量化計算與高精度的同步。
二是智能生產，主要是數字孿生系統及平臺，研發了5G+孿生建模與交互技術，構建了高保真、高效率的數字模型，有效克服了實際生產場景中數據獲取困難、傳統物理模型計算效率低下的兩大難題。同時也搭建了5G+孿生智能生產平臺，實現了復雜產品制造過程動態仿真，高效構建數字孿生智能生產環境。
三是智能服務，主要體現在智能制造遠程服務及系統平臺。基于中國移動5G模組與高速ADC技術，研發狀態數據智能采集終端，構建5G通信傳輸架構，充分發揮5G高速高效傳輸能力，實現多功能采集模式智能切換。
林忠欽認為，關于5G全連接工廠，要考慮要圍繞5G+網絡化，構建技術、標準、政策與人才“四位一體”的保障體系。
首先要有規劃，具體要構建“智能端+邊緣計算+云計算、大數據、云決策”的全連接工廠全流程業務閉環，實現“智能在端、智慧在云、管控在屏”的5G+全連接工廠的各類場景應用。在全連接工廠的技術保障方面，著力解決協議標準互通、應用生態構建、產業基礎強化等關鍵共性技術，鼓勵產學研組建“5G+制造”技術聯盟，促進科技成果的轉化應用和產業化。在標準保障方面，要搭建聯合企業、高校、國家標準實驗室等機構的5G+標準科創集成研發平臺，構建面向5G+全連接工廠的5G+技術標準體系，促進5G+技術創新與標準研制協同推進。在人才保障方面，要面向研究型、管理型、技能型5G+人才需求的培養計劃，實施高校、研究院所、行業協會共同參與的5G+人才教育與培訓體系，實現全領域復合型優質5G+人才供給。
