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重塑智慧家居場景,5G+AIoT開啟智能家電新藍海【5G & AIoT應用案例】
作者 | 物聯網智庫2021-11-03

2020年,“宅經濟”崛起,再次引爆智能家居熱潮,國內市場規模達到千億級,已逐漸成長為物聯網領域中規模最大的產業之一。據億歐智庫發布的數據顯示,2020年智能家居市場規模約為4354億元,預計2025年將突破8000億元。面對如此廣闊的發展空間,互聯網企業、手機廠商、家電企業、平臺服務商等紛至沓來,智能家居賽道“好不熱鬧”。

隨著行業巨頭的涌入、資本的關注,智能家居產業從底層技術到場景創新,再到終端種類都處于快速發展階段,全屋智能時代加速到來,同時也意味著終端數量的激增。然而,在企業接連發布各具特色的AIoT戰略,并不斷擴張生態版圖的同時,卻造成了產品及平臺同質化嚴重、行業標準混亂等一系列問題,嚴重影響了用戶體驗。

對于行業高速發展表象下所隱藏的種種痛點,各大廠商并未置若罔聞,紛紛以“全屋智能”為載體,通過生態、技術的迭代升級優化客戶體驗。具體而言,隨著5G商用日趨成熟,AIoT時代全面開啟,智能家居賽道自然成為其技術融合的最佳場景之一。反之,智能家居產業也在5G+AIoT的加持下開啟了產品升級、場景重塑、生態重構。

5G重塑智能家居

4月30日,工信部網站發布了“公開征求對《5G應用“揚帆”行動計劃(2021-2023年)》的意見”(下稱《征求意見稿》)。在“賦能5G應用重點領域”中,《征求意見稿》明確提出了5G+信息消費領域的工作包括推進5G與智慧家居融合,深化應用感應控制、語音控制、遠程控制等技術手段,發展基于5G 技術的智能家電、智能照明、智能安防監控、智能音箱、新型穿戴設備、服務機器人等,不斷豐富5G 應用載體。

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圖源:攝圖網

其中,智能家電作為智慧家居的基礎載體,在全屋智能的大趨勢下,其互聯互通性快速提升,所承載的數據規模也在擴大,這也意味著數據傳輸量與運算量的提升。此前,智能家電主要采用WiFi、藍牙、4G等通信方式,但在數據傳輸速率及家電互聯時延等方面明顯“力不從心”。毫無疑問,5G憑借低時延、大帶寬、廣連接等特性將為智能家居行業注入一劑“強心針”。

具體而言,5G的“低時延”實現了智能家電間的快速互聯,消費者下達命令后可以在更短的時間內得到反饋;5G的“大帶寬”保障了數據的傳輸速率與穩定性,使得更多數據得以上傳至云端統一處理;5G的“廣連接”充盈了智能終端的種類與數量,進一步推動全屋智能落地……更重要的是,5G在很大程度上幫助解決了智能家居的通信標準亂象。

針對于此,海爾智家在轉型、布局智能家電的過程中率先開啟了5G技術的探索與應用。3月23日,海爾智家在中國家電及消費電子博覽會(AWE 2021)上發布了全球首臺5G智能美食物聯生態冰箱,(以下簡稱“5G智能冰箱”),搭載了“底置平行流恒溫制冷”技術,回風口前置,可形成天然的平行流風,實現冷藏、冷凍全空間保鮮。

海爾5G智能美食物聯生態冰箱

海爾5G智能美食物聯生態冰箱

值得一提的是,海爾5G智能冰箱搭載了高通驍龍690 5G移動平臺,內置高通驍龍X51 5G調制解調器及射頻系統,支持全球頻段、組網方式以及包括SIM和eSIM在內的各種用戶鑒權方式;具體架構方面,海爾5G智能冰箱采用第五代高通AI引擎、Hexagon張量加速器,AI性能提升70%,CPU性能提升20%,圖形渲染速度提升60%,覆蓋了“買存吃做”全場景。

以購買食材為例,普通智能冰箱可以感知食材余量,并提醒用戶補貨。而在海爾5G智能冰箱的“智慧購買”場景中,冰箱感知到存量不足時能夠自動下單補貨,無需用戶單獨采買,為用戶提供了主動式、場景化的服務。

不僅如此,海爾5G智能冰箱還可以成為智能家居終端互通互聯的中心,依托于高通5G技術,攜手運營商,將每臺冰箱打造為一臺“家用5G小基站”,為家居場景下的其他智能硬件提供5G網絡連接,并通過冰箱將數據傳輸至云端做統一處理。這樣一來,既保證了全屋5G信號的穩定性,也突破了不同終端產品連接標準不統一的痛點。

海爾智家認為,未來的智能家居行業將有越來越多的家電與智能硬件接入,聯動與主動智能將快速發展。例如,隨著5G的廣泛應用,車聯網與智能家居的協同或將成為現實——通過車輛所在位置,判斷用戶到家的時間,從而聯動冰箱自動完成解凍食材、冰鎮啤酒等操作。

AIoT挖掘家用機器人的“藍海”

在數字化技術賦能家居場景的過程中,除了傳統家電的智能升級外,家用機器人隨著消費升級與“宅經濟”的崛起,已經開始普遍被消費者接受。家用智能機器人作為家居環境中為數不多的可移動智能設備,可以成為連接用戶和其他家用智能終端的紐帶,以增強家庭中智能化設備的集成程度,實現智能硬件聯動。

4 (1)圖源:pixabay

其中,掃地機器人無疑是最早一批落地的家用機器人,其相關技術發展于 20 世紀末,并于2010年前后開始在國內逐漸普及。最初,由于產品價格、消費者理念與生活習慣等因素,消費者對于掃地機器人的購買欲并不強。但隨著消費結構的升級與理念的轉變,其國內市場規模漸起,據奧維云網數據顯示,2020國內智能掃地機器人銷售量達到了654萬臺,銷售規模增長18%,達到94億元。

盡管如此,掃地機器人在國內市場也遠沒有達到家庭常態化,專注于中國消費品市場零售研究的中怡康曾發布數據稱,目前國內掃地機器人在城鎮家庭中的滲透率不足 8%。

究其原因,首先是性價比有待提升,部分家用機器人借AI、大數據噱頭附加了很多非功能性的需求從而實現溢價,令不少消費者望而卻步;第二是產品本身的智能化程度不足,部分掃地機器人在使用過程中常常出現卡、撞、漏掃、垃圾識別不精準等問題,反而為消費者增加了不必要的麻煩;最后是智能家居領域普遍存在的隱私問題,掃地機器人作為搭載了智能攝像頭的可移動設備,在一定程度上增加了用戶安全與隱私暴露的風險。

有別于傳統物聯網技術,AIoT作為AI與IoT的融合體,在普惠各行各業的同時也打開了人工智能落地應用的重要通道。

針對于此,北京石頭世紀科技有限公司(簡稱“石頭科技”)專注于家用智能清潔機器人及其他清潔電器研發,開創性地將無人機和自動駕駛領域中的AI雙目視覺避障系統運用到適合掃地機器人近地視角的場景上,推出了石頭掃地機器人T7 Pro。建立在海量圖像基礎上的機器學習和卷積神經網絡的AI雙目視覺技術配合LDS激光雷達,能夠讓掃地機器人根據障礙物類別自主選擇相應的避障策略,規劃清掃路徑,避免卡、撞、漏掃。

石頭科技掃地機器人T7 Pro

石頭科技掃地機器人T7 Pro

具體而言,石頭掃地機器人T7 Pro采用了兩顆500萬像素,120°廣角攝像頭,通過立體視覺識別技術和AI物體識別技術,用大視角雙目攝像頭獲取環境深度信息,同時采用卷積神經網絡深度學習進行AI物體識別,基于障礙物類別和深度信息進行避障策略判斷進而精準避障。在這背后,則是高通驍龍625處理器作為數據處理的后盾,在其強勁性能的加持下,基于對數萬張圖像訓練而成的卷積神經網絡,T7 Pro可以快速識別、準確處理、及時避障。

石頭科技掃地機器人T7 Pro采用高通驍龍8核CPU

石頭科技掃地機器人T7 Pro采用高通驍龍8核CPU

縱觀國際市場,美國iRobot公司(以下簡稱“iRobot”)作為最早進入掃地機器人領域的企業,在其產品迭代的過程中,依托物聯網、AI、大數據、云計算等技術,研發并落地了諸如Imprint智能規劃、vSLAM視覺導航等一些列功能。同時,在高通驍龍212處理器的加持下,iRobot的新款掃地機器人產品在計算能力、智能化程度及清潔效果等方面得到了明顯提升。

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圖片圖源:高通中國官方微博

具體而言,憑借高通處理器集成的人工智能技術,以及iRobot的軟件和技術,該產品可以迅速掌握房間的格局,并在使用過程中學習和適應不斷變化的家庭環境,能夠記住多達10個不同的房間平面圖,且自動識別其所處的位置并進行清潔,此外,高通驍龍212處理器支持Boot A/B功能,可以確保掃地機器人在OTA更新期間能夠正常使用,并為其不斷升級最新功能。

寫在最后

2020年堪稱5G商用元年,國內5G建設如火如荼,新建開通5G基站超60萬個,終端連接數突破2億,終端生態呈現百花齊放格局。行至2021年,5G在eMBB、mMTC、uRLLC三大應用場景的加持下逐漸觸達更多行業,加之AIoT快速發展,其技術融合更是為產業發展帶來了無限可能。

就智能家居領域而言,5G技術本身不僅可以在終端連接數、數據傳輸時延及穩定性等方面為行業帶來革新性改變,更在極大程度上緩解了行業標準不統一而導致的生態藩籬,而AIoT技術的注入,無疑為智能家居產業的“智能性”再次加磅,隨著算法、算力的提升,也可以將5G的超強通信能力發揮的淋漓盡致。相信,在5G網絡建設日趨完善之下,5G+AIoT在智能家居行業中的應用也將再次迎來產品創新、場景重塑以及生態革新。


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