經過二十多年的發展，與人工智能融合應用，形成了智能物聯網。物聯網(IoT，Internet of things)是指“萬物相連的互聯網”，智能物聯網(AIoT)則是指系統通過各種信息傳感器實時采集各類信息(一般是在監控、互動、連接情境下)，在終端設備、邊緣域或云中心通過機器學習對數據進行智能化分析，包括定位、比對、預測、調度等，賦予其智能化特性。
從技術層面看，AIoT相當于給“IoT系統”加裝了一個“AI”大腦，讓設備的簡單連接上升為智能交互。而IoT相對于AI而言，則是一大超級感知系統，依托豐富的物聯網傳感設備，可進行視覺、聽覺、溫度、環境等各類傳感數據的采集，并將這些數據發送給AI進行分析和處理。與此同時，這些數據也是AI進行深度學習的重要“養料”，訓練出越來越智能的AI模型。簡而言之，在技術層面，人工智能使物聯網獲取感知與識別能力，物聯網為人工智能提供訓練算法的豐富數據資源。
從應用層面來看，作為一種新的IoT應用形態，AIoT與傳統IoT的區別在于，傳統的物聯網是通過有線和無線網絡，實現物―物、人―物之間的互聯，而AIoT不僅是實現設備和場景間的互聯互通，還要實現物―物、人―物、物―人、人―物―場景之間的連接和數據的交互。物聯網與人工智能相融合，最終追求的是形成一個智能化生態體系，在該體系內，實現不同智能終端設備之間、不同系統平臺之間、不同應用場景之間的互聯互通。二者共同作用于實體經濟，通過在不同應用場景中的深度融合，促使各大產業的數字化轉型升級，實現高效生產、提質降本增效，優化服務體驗。當設備可以感知變化、連成網絡并和人、物進行互動時，帶來的改變是前所未有的，這種改變也正在驅動傳統生產方式的變革。
智能物聯網作為一種基礎能力，并不專屬于任何一個行業，技術的通用性使得智能物聯網在多個行業領域廣泛應用，包括智慧城市、智慧安防、智能交通、智慧社區、智慧工業、智能家居、智能辦公等諸多典型行業領域。
智能物聯網(AIoT)發展歷程
從具體時間節點來看，物聯網早在20年前就已經衍生出了初級概念，而智能物聯網(AIoT)是2018年才興起的新興概念。2019年，受益于城市端AIoT業務的規模化落地及邊緣計算的初步普及，中國AIoT市場規模突破 3000億大關直指4000億量級，由于AIoT在落地過程中需要重構傳統產業價值鏈，近幾年發展節奏相對穩定。
AIoT市場的快速發展，得益于政策、技術、市場多方條件的共同推動。從整體產業發展歷程來看，依托AI、IoT、大數據、云計算、5G技術的不斷迭代，從物聯到萬物互聯再到萬物智聯，量變直接帶動產業發生質變。物聯是AIoT的基礎，所有的“物”，包括硬件產品、工業生產、家居的產品、大小家電、水電燃、車輛、衣食住行、醫療教育等等，我們生活生產中所能用到、遇到的大大小小物品器件，先要能“聯接、聯網”，完成“物物相連互通”的第一步。在“萬物互聯”的基礎上賦予“物”以智能，形成智慧物聯網，智慧物聯網不光要所有的“物”能智能的連接在一起，提供給應用者方便高效的管理，而且還能提供全方位的分析管控能力、自動管理、智能提醒、自主個性化的服務，這樣才可以被定義為“智慧物聯”。
近五年來，智慧物聯市場發展快速，產業形態主要歷經了三大發展階段：
第一階段，單品短閉環，核心AI硬件涌現：從算法和用戶需求出發，實現算法與硬件解耦，打造標準化硬件單品。這個階段內，行業內涌現了大量 AI智能單品，包括AI IPC、AI模組、邊緣計算盒子等，端側智能風潮涌現。
第二階段，產品大閉環階段，“云邊端”產品體系重構：形成一整套覆蓋“云-邊-端”的AIoT軟硬一體化產品組合。業內商家紛紛構建起覆蓋云邊端的軟硬件產品組合，促進實現算法的自動化下發與升級，降低硬件成本，提升使用效率。
第三階段，生態繁榮階段，AIoT產業鏈全面開放：實現“硬件標準化”和“算法充分供給”，全面激發AIoT產業生態創新。這個階段，包括 AI企業、視覺物聯網企業等都通過自研AI開放平臺來提高算法量產能力，降低算法生產和部署成本，加速實現算法生產的標準化和規模化，促進 AIoT創新生態的發展。
基于AIoT行業特性，物聯網應用的爆發不會一蹴而就，而是呈現點陣狀逐步爆發模式，隨著5G建設的逐步推進、高中低速通信協議標準的進一步統一等，疊加各類硬件終端智能化滲透率不斷提升，未來智能家居、智能安防、智能穿戴、智能網聯汽車、智能健康、智慧城市、智慧養老等智能互聯應用場景有望相繼爆發，AIoT行業未來發展路徑清晰、增長空間龐大。
智能物聯網(AIoT)行業市場規模
目前中國經濟深化變革，增長方式發生轉變。從之前的建立型的GDP 向運營型的GDP轉型，而運營就要繼續促進生產效率的提升，邁向行業數據深度應用階段。同時，政策層面人工智能、物聯網等已成為未來科技發展的重要技術戰略。微觀環境和政策紅利，給中國的人工智能和物聯網提供了很好的生長土壤。
當前，我們正在大踏步地邁入物聯網時代，AIoT將是物聯網發展的下一次浪潮。物聯網是高度智能化的網絡，“智能”將是物聯網時代最核心的生產力。AI技術將滲透到云、邊、端和應用的各個層面，與IoT設備進行深度融合。目前，AIoT已經成為一個大共識、大賽道、大市場。
伴隨著AI和IoT技術的持續演進，以及各大行業數字化升級主流趨勢打開了豐富的應用場景，AIoT所展現出的巨大市場價值有目共睹。
一、市場規模
IDC早前的一份報告顯示：中國AIoT產業的總產值在2019 年就已經達到3808億元人民幣，該數字在2020年將達到5815億元人民幣，同比增長 52.7%。AIoT市場規模的快速增長，得益于以5G為代表的新技術的規模化商用和AIoT應用在消費及公共事業等領域的大規模落地。目前AIoT正處于產業增長期，越來越多的企業開始積極部署物聯網項目，并且在疫情期間加速了數字化轉型，在很多層面增長速度很快，比如在管道層面，目前LPWA低功耗廣域網絡市場正以超過100%的速度增長；在平臺層面，頭部物聯網平臺企業年平均增長率超過50%。
AIoT在G端市場迎來了快速落地應用階段。政企合作，利用AIoT關鍵技術共推智慧城市、智慧安防/消防、智慧能源等產業的數字化轉型成為常態。而B端及C端市場也隨著海量需求的涌現，進入到了AIoT落地應用的快車道。
而從技術端來看，目前AIoT技術研發仍以AI和IoT兩大主線分別進行，人工智能主要聚焦于通過視覺識別、語音交互、預測規劃等核心技術實現效率的提升。物聯網技術的突破重點仍然是以更卓越的連接體驗為主，一是實現連接數量、連接維度的突破，二是專注于低功耗、低成本、無線連接技術的研究。
為了促進AI和IoT技術更好的融合，業內也涌現了越來越多平臺型企業，通過提供中間平臺服務來賦予終端用戶更卓越的智能體驗。
二、驅動因素
1）政策大力支持
近年來，我國在政策層面持續加碼，相繼印發了《關于深入推進移動物聯網全面發展的通知〔2020〕25號》《物聯網新型基礎設施建設三年行動計劃(2021―2023年)》(簡稱《行動計劃》)以及《“十四五”信息通信行業發展規劃》等政策文件，積極推動物聯網發展。同時，國家也密集出臺了一系列人工智能扶持政策，包括人工智能產業得以快速發展，有望進一步助力數字新基建，賦能中國實體經濟，創造巨大市場價值。中國在計算機視覺技術、語音識別等領域技術發展較為成熟，已形成獨特優勢，成功的商業化案例眾多，使得人工智能公司具有全球競爭力，在部分領域能向全球市場輸出相關技術及知識。伴隨著政策支持力度的進一步加深，我國將推動新一代人工智能技術的產業化進程，助力實體經濟轉型升級，構筑我國人工智能產業發展的先發優勢。
2）5G技術持續迭代
中國在通信標準上經歷了從全面落后到突破反超的歷程，在5G等通信技術的發展中扮演著愈發重要的角色。一方面，中國積極建設通信基礎設施，人均移動基站數約達美國的5倍；另一方面，中國三大運營商與華為、中興等企業參與了5G標準的制定，5G標準必要專利數量占比達到34%，處于全球領先地位。5G為AIoT進一步深入諸如家居、工業、城市建設等復雜的下游場景提供了網絡基礎，推動萬物智聯的實現。
3）物聯網設備鏈接量猛增
國家“十四五”規劃將物聯網納入了7大數字經濟重點產業，《行動計劃》提出到2023年底實現物聯網連接數突破20億的目標。物聯網在近幾年呈現出強勁的增長態勢。根據IDC預測，全球物聯網市場規模有望在2025年達到1.2萬億美元，2021~2025年復合增長率達到 11.4%。其中，中國市場規模將在2025年超過3000億美元，全球占比約 26.1%，市場前景廣闊。智能物聯網(AIoT)行業的發展以物聯網設施為基礎。在數據量方面，中國網民規模位列全球第一。龐大的網民數量代表了巨大的數據規模，也同時意味著國內企業將面對更為豐富的數據使用環境。海量數據為我國人工智能技術的算法升級提供了基礎支撐，也為AIoT行業不斷擴展更多維度的應用場景提供可能。
4）下游應用場景需求爆發
隨著國內產業互聯網、產業智能化進程及“新基建”的步伐進一步深入，加之數字化轉型浪潮來襲，這些都驅動著AIoT下游應用場景需求的爆發。中國經濟內生性的動力越來明顯，各行業的頭部公司對于提升效率訴求都比較強烈。從智能化浪潮出現以來，可說數字化轉型為代表的第二條增長曲線越來清晰了，從G端到C端，AIoT應用場景更加豐富。
※本文摘自a&s 《2022 AIoT產業綜述報告》，更多調研內容請關注#安全自動化#VX公眾號
