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AIoT需求碎片化難題怎么破?我們深入一線看了看
作者 | 智次方2023-08-15

日前,物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)受邀參加卡奧斯COSMOPlat組織的“探知工業(yè)之旅”活動(dòng),參觀了卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)膠州互聯(lián)工廠。

在卡奧斯COSMOPlat的AIoT能力整體加持下,該工廠部署了18個(gè)不同的第四次工業(yè)革命智能技術(shù)應(yīng)用,包括產(chǎn)業(yè)鏈資源協(xié)同、產(chǎn)品可靠性預(yù)測(cè)、人工智能光學(xué)檢測(cè)等,實(shí)現(xiàn)了全流程效率提升10%、研發(fā)周期下降29%、訂單交付周期縮減50%,已成為行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)智化互聯(lián)工廠。

在AIoT領(lǐng)域,卡奧斯COSMOPlat已深耕多年,回顧卡奧斯COSMOPlat的AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑,可以發(fā)現(xiàn)其歷經(jīng)工業(yè)感知(以智能邊端為核心)和工業(yè)互聯(lián)(以平臺(tái)運(yùn)營(yíng)為核心)階段后,至今已發(fā)展到工業(yè)智能(以智能應(yīng)用為核心)階段。

卡奧斯COSMOPlat為什么會(huì)做出這樣的變化?還得從行業(yè)一大痛點(diǎn)說(shuō)起。

AIoT市場(chǎng)需求碎片化已成為行業(yè)亟待解決的難題

隨著AI在工業(yè)領(lǐng)域逐步滲透,“擁抱數(shù)據(jù)和算法才有可能贏得下一個(gè)時(shí)代”在工業(yè)界已幾乎達(dá)成共識(shí)。但當(dāng)前AI在工業(yè)界也面臨諸多水土不服,“AI+工業(yè)”的轉(zhuǎn)型升級(jí)在現(xiàn)實(shí)操作層面還面臨著難以規(guī)模化、成本高、缺乏人才等種種困境。

智次方研究院發(fā)布的《2023年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)洞察暨生態(tài)圖譜報(bào)告》顯示,由于工業(yè)領(lǐng)域的特殊性,目前生成式AI等在工業(yè)的落地尚存爭(zhēng)議。在接受智次方研究院調(diào)研的工業(yè)企業(yè)中,超過(guò)70%是生成式AI技術(shù)的“觀望者”,在他們看來(lái),生成式AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地還很遙遠(yuǎn),甚至可能是個(gè)“偽命題”。

其中一個(gè)重要的原因在于,“工業(yè)制造細(xì)分領(lǐng)域眾多,各領(lǐng)域在生產(chǎn)流程、工藝、生產(chǎn)線配置、原材料及產(chǎn)品類(lèi)型上均具有較大差異,其強(qiáng)調(diào)的是細(xì)分行業(yè)的機(jī)理融合和行業(yè)知識(shí),目前,各行業(yè)尚缺乏海量數(shù)據(jù)標(biāo)簽”。

簡(jiǎn)而言之,即“需求碎片化”

碎片化主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:

一是場(chǎng)景碎片化。

工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景覆蓋面廣、長(zhǎng)尾應(yīng)用場(chǎng)景(發(fā)生頻率較低,卻占所有情景中大部分的情景)細(xì)碎繁多。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,在AI賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,場(chǎng)景碎片化問(wèn)題是不可繞開(kāi)的痛點(diǎn)。面對(duì)碎片化的場(chǎng)景,對(duì)新技術(shù)部署難度和投入產(chǎn)出比的考量,成為了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的重點(diǎn)議題。

二是數(shù)據(jù)碎片化。

在碎片化的網(wǎng)絡(luò)之間,數(shù)據(jù)割裂,難以融合和應(yīng)用。DZone研究發(fā)現(xiàn),至2019年仍有高達(dá)98%的企業(yè)存在數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題,企業(yè)往往在不同時(shí)期部署不同的IT系統(tǒng),使得單據(jù)信息在多個(gè)系統(tǒng)重復(fù)錄入,同一個(gè)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中多頭管理,導(dǎo)致數(shù)據(jù)匯集、挖掘、應(yīng)用的成本高、效益低。

三是架構(gòu)碎片化。

與傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不同,AIoT架構(gòu)中涉及到大量的感知層以及邊緣節(jié)點(diǎn),平臺(tái)需要接入大量不同類(lèi)型的IoT設(shè)備,整個(gè)平臺(tái)的觸角將延伸到更加廣闊的空間,不再是傳統(tǒng)的微服務(wù)架構(gòu)或硬件產(chǎn)品體系;同時(shí),云邊端算力存在割裂,大量長(zhǎng)尾的AIoT市場(chǎng)能量尚無(wú)法釋放等。

AIoT是典型的長(zhǎng)尾市場(chǎng),尤其在工業(yè)領(lǐng)域,高度非標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求、應(yīng)用場(chǎng)景分散且細(xì)碎等,導(dǎo)致項(xiàng)目周期長(zhǎng)、成本高、產(chǎn)品和服務(wù)復(fù)用率低,已成為需求方和供給方亟待解決的核心痛點(diǎn)。AIoT解決方案的實(shí)用性很大程度上取決于“因場(chǎng)景制宜”,需要大量的行業(yè)應(yīng)用知識(shí)和領(lǐng)域知識(shí)來(lái)完成技術(shù)的效能轉(zhuǎn)化。

如何在碎片化的市場(chǎng)中找相對(duì)通用的方案,在細(xì)分市場(chǎng)找相對(duì)有規(guī)模效應(yīng)的需求?AIoT企業(yè)需要在兩者之間尋找平衡,并通過(guò)工程實(shí)踐能力的深化,在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中保持企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。

為了應(yīng)對(duì)碎片化難題,部分深耕垂直行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)廠商開(kāi)始不僅強(qiáng)化軟硬件產(chǎn)品能力,同時(shí)還積極開(kāi)發(fā)全面解決方案,以更快、更低成本、更全面地滿(mǎn)足工業(yè)用戶(hù)的多場(chǎng)景需求,更好地對(duì)多源設(shè)備和多源數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管控等。

卡奧斯的AIoT解決之道

作為行業(yè)領(lǐng)先的AIoT生態(tài)供應(yīng)商,卡奧斯COSMOPlat結(jié)合自身實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和資源能力優(yōu)勢(shì),積極打造工業(yè)智能化綜合解決方案,為行業(yè)解決需求碎片化難題提供了一個(gè)新思路——

布局“1+3+N”AIoT產(chǎn)業(yè)體系

如何理解?

“1”平臺(tái):一體化物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái),該平臺(tái)具備設(shè)備接入及管理、設(shè)備運(yùn)維與監(jiān)控、生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析等功能;

“3”產(chǎn)業(yè):智能裝備、智能邊緣、智能決策,分別負(fù)責(zé)決策的OT執(zhí)行和反饋、數(shù)據(jù)的采集和優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析和變現(xiàn);

“N”場(chǎng)景生態(tài):即卡奧斯COSMOPlat的1+3可以賦能千行百業(yè),為各類(lèi)型企業(yè)提供定制化的端云一體化工業(yè)智能物聯(lián)解決方案,提升企業(yè)AIoT能力,讓設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通,更好地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

卡奧斯COSMOPlat的AIoT產(chǎn)業(yè)體系布局經(jīng)過(guò)探索發(fā)展,已形成眾多領(lǐng)先實(shí)踐案例,為工業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展樹(shù)立起了標(biāo)桿典范。

以卡奧斯COSMOPlat “危化企業(yè)園區(qū)AIoT數(shù)字化安全管理應(yīng)用”和“德力西溫州基地模具物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”為例,兩大案例2022年入選世界著名財(cái)經(jīng)雜志《財(cái)富》公布的“2022年《財(cái)富》最具影響力物聯(lián)創(chuàng)新榜”,卡奧斯COSMOPlat也因此成為榜單唯一雙案例入選的企業(yè)。

卡奧斯COSMOPlat“危化企業(yè)園區(qū)AIoT數(shù)字化安全管理應(yīng)用”是依托“AIoT端云一體化”技術(shù)為客戶(hù)定制的“園區(qū)定位數(shù)字化”方案,包括定位硬件和數(shù)字化管理平臺(tái)等。

該方案利用多種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),并結(jié)合3D建模等,實(shí)現(xiàn)了各類(lèi)智能終端的物聯(lián)、數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及大數(shù)據(jù)分析服務(wù),能對(duì)人員、車(chē)輛、資產(chǎn)等要素進(jìn)行高精度管理、實(shí)時(shí)定位、數(shù)字化管理和運(yùn)營(yíng)等。該方案有效助力園區(qū)管理智能化,實(shí)現(xiàn)園區(qū)管理效率提升15%、安全風(fēng)險(xiǎn)降低50%。

卡奧斯COSMOPlat針對(duì)制造企業(yè)在模具資產(chǎn)管控、產(chǎn)能管理、健康管理等方面的痛點(diǎn),推出以“NB-IoT模具智能終端+物聯(lián)管理云平臺(tái)”組成的“端+云”解決方案,通過(guò)部署智能終端,實(shí)現(xiàn)模具生產(chǎn)管理關(guān)鍵數(shù)據(jù)的批量采集與傳輸,為企業(yè)提供模具位置監(jiān)測(cè)、自動(dòng)盤(pán)點(diǎn)、維保預(yù)警等服務(wù)。

通過(guò)“物聯(lián)智端+SaaS平臺(tái)”的創(chuàng)新模式,卡奧斯COSMOPlat賦能德力西電氣有限公司實(shí)現(xiàn)了模具資產(chǎn)及生產(chǎn)管理的全流程可視化和智能化,企業(yè)模具管理效率提升5倍、故障率降低31%,總維修成本節(jié)約30萬(wàn)/年,訂單排產(chǎn)準(zhǔn)確率提升70%、交付履約率提升3%。

再比如傳統(tǒng)電子制造行業(yè)在PCBA缺陷檢測(cè)場(chǎng)景遇到的困難及痛點(diǎn),卡奧斯COSMOPlat通過(guò)AI技術(shù),在PCBA生產(chǎn)線上,找到代替AOI(自動(dòng)光學(xué)檢測(cè))環(huán)節(jié)后的工人復(fù)檢的解決方案。該方案通過(guò)海量的PCBA數(shù)據(jù)訓(xùn)練,生成針對(duì)電子制造垂直行業(yè)的AI模型,實(shí)現(xiàn)AI+AOI的智能檢測(cè)——

不僅提高了電腦板焊點(diǎn)的檢測(cè)精確度和質(zhì)量,同時(shí)提高了生產(chǎn)效率,實(shí)現(xiàn)節(jié)約人工成本的目的;

另外,此方案還能對(duì)接MES系統(tǒng),為質(zhì)量追溯和工藝優(yōu)化提供了依據(jù)。

從智能終端到大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),基于自身交互感知和物聯(lián)連接等核心技術(shù),卡奧斯COSMOPlat深度布局AIoT領(lǐng)域,已形成“端云一體化”解決方案,為企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)、排產(chǎn)、供應(yīng)鏈等流程的全面協(xié)同和數(shù)據(jù)互聯(lián)互通提供了技術(shù)支撐,也為平臺(tái)進(jìn)一步沉淀積累工業(yè)機(jī)理模型、服務(wù)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型打開(kāi)了新空間。

卡奧斯為什么會(huì)有這樣的轉(zhuǎn)變?

卡奧斯COSMOPlat的AIoT產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)工業(yè)感知和工業(yè)互聯(lián),至今發(fā)展到工業(yè)智能階段,以數(shù)據(jù)為主線、邊緣智能為底座,打造基于操作系統(tǒng)的工業(yè)智能物聯(lián)解決方案,夯實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊端能力。

卡奧斯COSMOPlat的轉(zhuǎn)變,一方面是因?yàn)榫邆淞藞?jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

卡奧斯COSMOPlat基于海爾近40年的制造經(jīng)驗(yàn),在AIoT領(lǐng)域積累了深厚的資源能力。卡奧斯COSMOPlat至今已賦能了7座燈塔工廠,并成功點(diǎn)亮空調(diào)、冰箱、洗衣機(jī)、熱水器及智能控制器等細(xì)分行業(yè)首座燈塔工廠,成為國(guó)內(nèi)賦能燈塔工廠最多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。目前,卡奧斯COSMOPlat已成為萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,數(shù)字化工廠中不可或缺的數(shù)字基座,AIoT “端云一體化”解決方案已服務(wù)全球5000+客戶(hù),賦能3億+終端設(shè)備。

另一方面是為了創(chuàng)新引領(lǐng)新型工業(yè)化實(shí)踐。

黨的二十大報(bào)告提出到2035年基本實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化。產(chǎn)業(yè)本身是融合的、連續(xù)的、互動(dòng)的,新發(fā)展格局下的新型工業(yè)化必將是深度融合信息科技的工業(yè)化,必須走先進(jìn)技術(shù)全面深度應(yīng)用的、高技術(shù)和復(fù)雜加工比比較高的、專(zhuān)精特新的工業(yè)化模式。信息技術(shù)與工業(yè)的全面深度融合滲透是新型工業(yè)化最鮮明的時(shí)代特征。卡奧斯COSMOPlat為行業(yè)打造新型工業(yè)化“數(shù)智引擎”,是積極踐行新型工業(yè)化戰(zhàn)略的擔(dān)當(dāng),樹(shù)立起了引領(lǐng)新型工業(yè)化發(fā)展的標(biāo)桿。

堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)+創(chuàng)新引領(lǐng)新型工業(yè)化實(shí)踐的遠(yuǎn)大愿景,促成卡奧斯COSMOPlat的AIoT產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)

順勢(shì)而為,方能行穩(wěn)致遠(yuǎn);乘勢(shì)而上,方能基業(yè)長(zhǎng)青。站在我國(guó)新型工業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵階段,卡奧斯COSMOPlat布局“1+3+N”AIoT產(chǎn)業(yè)體系,將以工業(yè)智能化綜合解決方案,為解決工業(yè)領(lǐng)域的需求碎片化難題提供有效助力,滿(mǎn)足不同細(xì)分行業(yè)、不同類(lèi)型用戶(hù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求,助力其實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。



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