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全鏈條賦能工業綠色化數智化升級丨《美的綠色工業案例集》深度解讀
作者 | 物聯網智庫2024-10-31

10月30日,美的集團發布2024年第三季度報告。公司第三季度實現營業收入1017.01億元,同比增長8.05%;凈利潤108.95億元,同比增長14.86%。前三季度實現營業收入3189.75億元,同比增長9.57%;歸屬于上市公司股東的凈利潤316.99億元,同比增長14.37%,可謂發展成績亮眼!

得益于美的集團近年來堅定推動產業升級,不斷深化智慧化與綠色化融合發展,持續加大ToB業務投入,產品力持續提升,價值鏈實現自主,已充分點燃第二增長引擎。數據顯示,ToB業務在美的整體業務中,繼續保持良好的增長勢頭。今年前三季度,新能源及工業技術收入為254億元;智能建筑科技收入為224億元;機器人與自動化收入為208億元。

10月31日,美的集團正式發布《美的綠色工業案例集》(以下簡稱“案例集”),重點介紹了美的在ToB各板塊的先進實踐經驗。通過案例集,我們得以窺探美的集團取得亮眼成績背后的重要原因——綜合利用“綠色能源”“智能制造”“綠色物流”“低碳園區”的綠色工業全鏈條解決方案,全面助力全球工業加快綠色低碳轉型。

正如案例集開篇所言,“綠色,是可持續發展的底色”,“隨著中國經濟社會邁向高質量發展階段,綠色化、低碳化成為高質量發展的關鍵環節。”

綠色轉型的重要性已不言而喻,節能降碳的目標同樣已清晰明確。但,問題的重點在于“如何實現”!

作為一家扎根傳統制造業的企業,當前,“美的方案”正賦能全球工業綠色可持續發展。

美的從2012年開始持續發力數字化轉型,目前已成為擁有智能家居、工業技術、樓宇科技、機器人與自動化、創新型業務五大業務板塊的科技企業,形成ToC與ToB業務并駕齊驅,創新型業務快速成長的新局面。

基于此,美的結合自身五大業務板塊的知識沉淀,以及十年來源自零碳和“燈塔工廠”的數字化實踐經驗和技術能力積累,在“數字美的 2025”戰略指引下,憑借著統一的數字化“底座”、軟硬件一體化、人才及研發創新實力、強大的集成解決方案及核心產品自主可控的優勢,已總結出綠色工業全鏈條解決方案,全面助力全球工業綠色低碳轉型升級。

案例集正是對美的綠色工業全鏈條解決方案的體系化梳理和展示。美的正以“綠色能源”“智能制造”“綠色物流”“低碳園區”為重點,高效賦能包括新能源、汽車工業、生物醫藥、食品飲料、航天航空、電器制造等行業在內的全球工業節能降碳、提質增效,已為超過60萬家國內外工業企業提供解決方案和優質服務。未來,美的沉淀的豐富、模塊化、可快速復制推廣的綠色工業發展經驗,有望為更多行業綠色化、數智化的有機深度融合作出更大貢獻。

一、綠色能源:源、儲雙重賦能降碳

工業是能源消耗的“大戶”。電力作為驅動各類機械設備、照明系統、自動化生產線等的關鍵能源,消耗量往往占據主導地位。因此,工廠的可持續發展關鍵在“電”這一能源。當下,工廠/園區普遍存在建構筑物資源利用效率低下等挑戰,亟待找到經濟可靠的脫碳之路。

在此方面,美的貫穿綠色能源的供給-配置-消費-調控-管理全價值鏈,布局了綠色能源設備和虛擬電廠等解決方案,致力于實現零碳工業園區目標,在電器制造、汽車制造等行業均已沉淀了豐富的項目經驗。

以全球“最高級別”的燈塔工廠標桿——“可持續燈塔工廠”美的洗衣機合肥工廠為例,針對工廠普遍存在的綠色能源使用率不足、尖峰負荷增加碳排放量、總體負荷存在浪費等問題,美的從發電側與儲能側著手,以微電網系統為智能調度的核心,對負荷端進行數據分析、策略計算以及策略調度下發實現優化調度指令閉環,實現能源高效利用、減少能源浪費、降低整體碳排放、提高綠色能源可持續利用率。該工廠也獲得了省級、國家級綠色工廠榮譽。

在發電側,美的旗下合康新能為合肥工廠提供工商業零碳園區解決方案。該項目由BAPV(附著在建筑物上的太陽能光伏發電系統)及光伏車棚組成,整體施工面積17.7萬平方,裝機容量17.9718MW。依托該解決方案的核心——EMS能源管理系統,通過數據驅動方式實現軟硬件協同,以及園區能源管理調度的智能化、實時化和可視化。不僅如此,該解決方案還助力合肥工廠低成本生產綠電,實現電費降低超100萬元/年,;此外,日常綠電發電量的3-5%已實現上網,可持續獲取收益。工廠于2021年已實現“碳達峰”,碳排放量67570噸,預計2025年工廠光伏發電量將超3000萬KWh,綠電占比超40%,碳排總量下降64%,屆時將實現“碳中和”

在儲能側,美的旗下科陸電子為工廠提供微電網系統解決方案,通過儲能電池箱+變流升壓一體艙+能量管理系統EMS等產品/系統,基于光伏發電及工廠用電的預測分析,動態調控儲能充放策略,大幅提升了工廠綠色能源使用率,強化尖峰負荷控制以及降低了用能負荷:

  • 綠色能源使用率提升方面

基于預測算法擬合精確的負荷趨勢,對于區域所在經緯度、天氣預報以及光線輻照度的導入,通過神經網絡算法及時間序列的分析擬合出光伏負荷的預測曲線,同步基于工廠歷史用能、天氣溫度、設備性能以及MES排班情況,預測工廠當日的用電負荷趨勢,基于遺傳算法在光伏發電負荷即將超過工廠用電負荷時微電網控制儲能充電,動態存儲光伏產生的多余電量,并通過粒子群算法在光伏發電負荷支撐不足及電價低時控制儲能放電,最終實現綠色能源使用率的提升。

  • 尖峰負荷控制方面

基于趨勢算法的彈性負荷控制系統,預測用能負荷優化運行策略,持續控制尖峰負荷;根據工廠端歷史用能分析,天氣預測以及當天MES排班情況,運用趨勢預測算法訓練預測當日工廠負荷趨勢變化,當負荷預測值即將超過系統內設定的目標值時,微電網運用粒子群算法控制儲能放電,并在空壓、空調生產保障負荷的前提下,動態降頻運行控制負荷持續性地升高,降低整體性的尖峰負荷及碳排。

  • 用能負荷降低方面

基于智能調度算法、負荷預測及負荷控制功能策略,結合子控制系統,實現整體負荷有效調優。以空壓系統場景為例,首先通過智能網關將歷史用能數據、車間壓力數據、設備性能參數以及MES生產計劃采集至微電網能量管理中心ECC,對海量歷史用能數據進行模擬分析、車間壓力與負荷關系分析以及設備能效分析等,再將當日的排班計劃轉化成負荷,處理后的數據經過微電網EMA核心進行負荷預測,基于多元回歸分析算法預測空壓系統當日負荷趨勢,根據預測趨勢動態精準匹配車間能源供給;匹配負荷后基于粒子群控制算法根據需求負荷智能調度高性能的空壓機變頻,最終實現實際負荷匹配需求負荷。制冷系統、照明等其他子系統按照同等原理去動態調控,實現工廠整體用能負荷的下降。

微電網系統解決方案實現了能源端到端用量預測與動態平衡優化,有效促成綠電使用率提升和電力“削峰填谷”,降低用能負荷。此外,該解決方案還具有完善的儲能電站監控與管理功能,涵蓋電網接入、PCS、BMS、升壓站、站內環境消防信息等,并具備數據采集-存儲-查詢-分析、可視化監控、多能協調、AGC/AVC、一次調頻、動態調壓、報警管理、統計報表等功能,還可實現云端實時預測風險與遠程運維。

二、智能制造:數字工廠、數字孿生、庫卡機器人多維促提質

讓生產和供應鏈管理提質增效,是助力企業實現綠色低碳轉型的題中之義和必經過程。針對不同行業、不同企業的個性化需求,美的能提供從數字工廠、數字孿生,到庫卡機器人的多維度智能制造解決方案。

(一)數字工廠解決方案

面向企業全面實現研發、生產、銷售、服務智能化升級的需求,美的旗下美云智數推出數字工廠解決方案,提升企業全價值鏈數字化經營、生產、運維能力,帶動全產業鏈協同發展。以新能源行業隆基綠能項目為例,為推進公司智能化發展,2019年起,隆基股份與美的達成戰略合作,美云智數先后圍繞數字化質量管理、工業仿真、數字化采購等領域與隆基進行合作,為隆基輸出“燈塔工廠建設綜合解決方案”:

針對隆基業務的新需求,美云智數“對癥下藥”輸出Quality Management System(簡稱“QMS”)解決方案,以提升隆基綠能品質管控水平,搭建數智化升級的“底座”。QMS項目立足10大模塊,圍繞“一個隆基、一個體系、一個標準”,在數據采集端通過MES、ERP、OA、HR、SCADA等系統的集成,鏈接設備控制系統,進一步消除“信息孤島”,通過算法提升產品檢驗效率、質量追溯等能力,賦能搭建統一的質量體系、質量標準等,打造智能質量管理平臺,實現品控目標。

美云智數不僅為隆基綠能搭建了數字“底座”,還為其提供了全新的生產模式和管理方式,形成一種業務能力的“再造”。例如通過數字化工藝仿真,在現有制造能力基礎上,幫助隆基綠能進一步優化工廠布局、節省資源投入,實現物流效率與產能的大幅提升。

雙方合作的“工業仿真導航項目”已上線,實現了園區物流、倉儲存放、產線價值流、數字化工藝等多領域仿真應用,通過全球領先的工業仿真軟件之一——美擎仿真進行全數據鏈精益評估,分析產線生產效率、設備利用率等,并對廠房及設備位置、物流輸送路徑、AGV作業范圍、定制區人工處置比例等進行仿真驗證,確保最終解決方案的最優化,縮短設計周期、節約投資成本。

為構建敏捷、精益、韌性、綠色的供應鏈體系,隆基綠能聯合美云智數打造了采購供應鏈數字化平臺,鏈接數千家供應商,通過端到端全價值鏈拉通,實現物流、信息流、資金流、商流的互通和共享,打造面向訂單敏捷交付、數字賦能、需求驅動、企業內外部高效協同的精益供應鏈,實現供應鏈綜合績效、整體成本最優。

(二)數字孿生解決方案

針對企業面臨的,影響運維和生產效率的數據拉通難、呈現不完整、數據難應用等問題,美云智數通過數字孿生解決方案,實現整體規劃改善和MES、MLS、FEMS、AGV、SCADA、EHS等業務數據系統拉通融合,打破各個業務數據系統孤島。以電器制造行業“可持續燈塔工廠”標桿,美的洗衣機合肥工廠項目為例,美云智數依托美擎雙跨工業互聯網平臺這一“底座”,結合工業仿真+IoT物聯網+大數據+AI等數智化技術,為該工廠提供iFactory數字園區解決方案,通過自研的數字孿生技術應用,為園區打造“智慧數字大腦”。

美的洗衣機合肥工廠數字孿生解決方案聚焦“卓越品質、敏捷交付、智慧物流、綠色安全、智慧能源、數智設備”六大模塊:

例如在“品質管理”維度,過去品控靠人工“經驗主義”,如今可實現整體規劃改善,拉通MES、MLS、FEMS、AGV、SCADA等業務系統,打破數據“孤島”,監控DMS事件閉環,并通過自研的仿真軟件模擬車間內各產線、設備的生產工藝,實時同步產線、設備狀態,快速響應生產異常預警,實現高效全面管控。

而在“敏捷交付”一環上,可一覽多模塊數據的統一,實現T+3柔性控制,并在提升園區及工廠運維中,通過數字孿生園區與物理空間實時、多級聯動,實現園區管理“一屏通覽、一網統管”,提升整體運營管理效率。

同時在“智慧物流”方面,數字孿生平臺系統與工廠園區AGV/RGV系統、MLS物流系統數據對接,管理人員可在數字孿生大屏上掌控車輛信息、卸貨車位等園區物流動態,快速獲得車輛、車位關鍵信息,大大減少現場勘察的人力成本。

為加強安全生產監測,提升綜合管理指揮能力,美云智數“一圖作戰”定制化開發EHS管理板塊,以全球領先的工業仿真軟件之一——美擎仿真,搭建EHS綜合管理系統&數字孿生管理平臺,實現消防管理、風險管理&特殊作業、環保管理、智能監控等一體化管理。

“智慧能源管理”一環上,基于設備互聯,園區工廠水、電、氣等能源維度數據展示于孿生平臺,對不同區域能源數據的閾值進行有效監控,還提供指標分級預警,助推園區實現能源板塊的全局管理。

通過應用該解決方案,一是實現園區品質、物流、安全、能源、設備、T+3經營版塊重點指標數據的集中展示、與三維場景數據聯動,提供園區可視化三維場景漫游參觀;二是實現整體規劃改善和MES、MLS、FEMS、AGV、SCADA、EHS等業務數據系統拉通融合,打破各個業務數據系統孤島;三是實現數字化系統和業務人員日常工作的緊密結合和迭代升級,提高園區的整體經營效率;四是工廠實現訂貨交付時間縮短56%、客戶報告的缺陷率降低36%以及勞動生產率提高30%。

(三)庫卡機器人

針對企業面臨的生產過程質量控制難、廠內物料流轉效率低等問題,美的旗下的庫卡機器人推出自動化裝配解決方案、物料配送解決方案等。

以航空航天行業的空客合作項目為例,針對空客A350的復合材料機身壁板制造,庫卡機器人自動化裝配解決方案通過機身壁板內部和外部雙機器人協同工作的方式,在壁板外部多功能末端執行器施加壓緊力的同時,壁板內部的頂緊末端執行器提供相應的頂緊,實現精確協同夾緊功能,完成制孔、锪窩、涂抹密封膠和插入緊固件。此外,它還包括帶有法向補償的夾緊功能以及嵌入式視覺系統功能,可自動切換工具制孔,確保了機身制造的工藝質量,同時提升了柔性制造能力。

再以汽車制造行業的廣汽埃安項目為例,針對物流規劃日益與產品生產節奏脫節、廠內物流作業低效等問題,埃安在眾多物流設備商中選擇庫卡移動機器人(KUKA AMR),并組織推進公司級MES、WMS與庫卡移動機器人專家管理系統KUKA.AMR Fleet軟件平臺、設備物料管理FES之間的融合,聯合開發全流程配送及工序間物料配送解決方案,以物流全工序無紙化作業,從物料入廠到配送、分揀上線等環節,均實現對智能物流設備、人員的全局進度及異常管控,大幅提高廠內線邊物料分揀、搬運、輸送等作業效率。

圖表1:廣汽埃安項目智慧物流解決方案

三、綠色物流:支撐廠內外倉儲物流全鏈條增效

“物流”作為實體經濟的“經絡”,聯接生產和消費。作為經濟運行的重要組成部分,提升供應鏈效率,是企業實現節能降碳的重要一環。針對廠外物流運輸以及廠內倉儲調度,美的分別由旗下安得智聯和瑞仕格提供相應解決方案/共享物流服務資源,助力企業實現物流全鏈條降本增效。

面向廠外物流運輸,在標準化服務的基礎上,安得智聯針對企業的差異化需求可提供定制化供應鏈服務方案。以酒水飲料行業的青島啤酒項目為例,為了減少產品損耗、提升產品新鮮度,進一步促進供應鏈效率提升,安得智聯為青島啤酒提供“一盤貨”統倉統配解決方案,打通了啤酒行業普遍面臨的物流“痛點”“堵點”,同時促進企業節能降碳。青島啤酒此前在河南鄭州地區有近三百個分銷商和倉庫,各自獨立運作,倉儲管理水平參差不齊,且資源重復配置造成浪費。安得智聯與青啤共同打造了鄭州共配中心,推動鄭州RDC和經銷商集中入庫、同倉作業,實現庫存共享、共同配送、直送門店。在“共配中心”的前端,直接對接青島啤酒的超10家工廠,后端則與其超2萬個終端門店直接鏈接,形成一個閉環“鏈路”。當經銷商倉缺貨時,“共配中心”可在系統實現直對經銷商倉進行補貨。這一模式減少了物流運營環節,降低管理難度,帶來整體鏈條的效率提升。此外,通過城市配送“一盤貨”模式,安得智聯整合原本分散的渠道物流和配送網絡,打通“最后一公里”,進一步縮短啤酒從工廠搬運、倉儲配送到終端消費的時間周期,讓新鮮的啤酒更快地送到消費者手上。

圖表2:青島啤酒鄭州共配中心

再如重工業的三一重工合作項目,當前重工業的產品種類繁多、體積龐大,對物流效率與成本控制提出了更高要求,然而傳統生產物流模式存在成本高、效率低、能耗大、柔性響應市場變化的能力不足等問題。安得智聯與三一重工展開深度合作,基于端到端全鏈路數字化的物流運營迭代能力和“1+3”供應鏈模型,結合客戶在生產和物流場景的真實需求和痛點,安得智聯為三一量身打造“舉重若輕”的綠色智慧物流方案,一方面通過數智化、自動化等手段,盡量減少人工投入環節,另一方面以輕量化、可循環的包裝及流轉方式替代傳統的包裝及流轉方式等。同時,為幫助三一重工物流具備更敏捷的反應能力,安得智聯依托大型標準化VMI倉庫,從存儲管理、倉配一體化業務向兩端集約運輸業務進行延伸,根據三一重工的業務場景重構流程、倉儲布局,使用物流前沿技術,實現三一重工生產原料零部件從智能收貨到智能出庫的全流程的自動化協同,對生產制造需求做出更敏捷的反應,實現一體化、透明化、智能化的敏捷供應鏈。

在生產領域,安得智聯助力三一海洋重工優化VMI項目,通過建立VMI中心倉實現供應商產品的前置備貨與精準配送;此外,安得智聯承接起重機、攪拌站、塔機、挖掘機等產品的整車運輸任務,確保產品及時、安全地送達客戶手中。

同時,安得智聯大力推行的“運包一體”模式,以物流包裝單元標準化、通用化、循環化和數智化的設計應用為切入點,幫助優化上下游運輸、存儲、裝卸、搬運、分揀全鏈路各環節,實現降本增效及節能減碳。

在流通領域,憑借安得智聯在全國布局的多個生產基地及配送中心,可基于現有美的集團流量,在車輛資源匹配以及采購上與三一集團共享運力,雙方在流程上進行相互整合,實現對流發車,資源協同,可實現車輛裝載率優化和成本降低,共同為碳減排、綠色物流發展做出貢獻。

在售后領域,安得智聯全國范圍內建設了約4000+個送裝網點,整體完成對全國99%的鄉鎮的配送網絡覆蓋,配備4萬+送裝工程師,具備B2B、B2C的配送和送裝一體能力,可提供同城24小時內、跨市(含鄉鎮)48小時內可達的送裝一體服務。

面向廠內倉儲調度,瑞仕格賦能廠內倉儲及物料調度提質增效。如上述青島啤酒項目,瑞仕格則為企業打造智能立體庫一期項目:貨架高約32米、占地面積1120平方米、共12層,是當年行業內高度最高,單托最重的智能化立體倉庫。此外,該立體庫的整托盤運輸比例達95%,物流效率提高50%,實現了“效率領先”。目前,該立體庫已實現了“智慧運營”,可通過SynQ協同堆垛機、輸送機、AGV設備,實現上下架、輸送作業流程,無縫對接工廠上位管理系統,做到了廠內全流程“端到端”數字化運營。該庫還是一個“無人庫”“黑燈倉庫”,憑借數字化技術實現可視化高效倉庫管理。

圖表3:青島啤酒項目智能立體庫

再如安踏數智化一體化產業園二期項目,其融入瑞仕格機器人,采用先進的RFID通道機、多層穿梭車、輕載堆垛機等自動化設備,實現收貨、入庫、存儲、揀貨、發貨等物流環節的智能化與自動化,大幅提升了園區的綠色能源利用率。

四、低碳園區:提升重點設備效率+碳足跡管理賦能綠色化

工業園區是我國碳減排的重點,在碳達峰碳中和“3060”目標的指引下,打造“低碳園區”“零碳園區”已成為加快工業綠色低碳轉型的必然要求。美的樓宇科技從重點設備效率提升、碳足跡管理等方面著手,打造低碳園區,全面賦能工業綠色化發展。

重點設備效率提升方面,美的樓宇科技綜合利用MDV8無界多聯機全生命周期數智解決方案、i管家智能控制解決方案等,從前期設計規劃到施工建設,再到后期運營管理,助力企業打造低碳園區。

以汽車制造行業“零碳”蔚來中心項目為例,美的樓宇科技為其帶來MDV8無界多聯機全生命周期數智解決方案,在選型和設計規劃階段,在設備上采用MDV8無界多聯機12臺,風管式內機90臺,內外機全直流化,超國家一級能效,可助力制冷季空調系統運營降碳約7%??紤]蔚來對建筑美觀性的要求,空調外機只能放在狹小的頂層坑井內,導風罩不能超出格柵,在兼顧空間散熱、節能、系統可靠性等因素后,通過外機熱環境模擬與導流罩優化,定制出導流方案最優解。通過實地探勘和與客戶溝通中發現,仍存在屋頂凹坑內散熱不良情況,導致多聯機散熱環境溫度高、高壓高、能耗高。為此,在施工建設過程中,美的樓宇科技為該項目搭載了智慧噴淋系統,大幅改善外機熱環境,屋頂坑井內溫度比噴淋前實測平均下降6.1℃,室內平均溫度下降1.0℃,運行能耗下降約12.6%。

圖表4:“零碳”蔚來中心

除設備外,美的樓宇科技通過數智運維管理平臺,對中心進行能耗管理,提升效率。監測發現,中心存在較多不同用能規律的空間,空調的智能運維和潛在的能耗浪費成為項目方的管理痛點。為此,在綜合運營管理階段,美的樓宇科技為其提供設備管理平臺——i管家數智運維工具,一方面能支持項目方實現日常設備運維管理提效,另一方面能為廠家提供數據分析和故障預警等支撐,使其更高效精準開展售后服務。項目方通過執行智能日程與區域溫度鎖定,預計全年運行能耗可降低21.3%,可節約11萬度電。

再如服裝行業李寧北京旗艦中心店項目,美的樓宇科技提供了MDV8高效節能空調系統與i管家智能控制解決方案,實現了門店智慧化升級與能效管理的雙重突破。MDV8從“全生命周期的品質、低碳和舒適”出發,以創新技術為舒適購物體驗帶來全新的解決方案,完美契合低碳智慧門店復雜多樣的設計需求。產品技術上,MDV8內機直流化+自研恒風量風機驅動算法,降低空調長期運行帶來的性能衰減。室內室外機MPC協同控制技術,實現20%以上負荷率;無頻繁啟停,制冷工況節能21%以上;冷媒量定期點檢,判定精度達20%。

在具體實施過程中,美的集團還通過i管家系統實現了對李寧北京旗艦中心店所有空調設備的集中管理。通過智能控制和數據分析,門店的空調能耗得到了有效控制,相比傳統空調系統節能效果顯著。

碳足跡管理方面,以“可持續燈塔工廠”標桿美的洗衣機合肥工廠為例,美的首創了可持續發展平臺,碳排放實時顯示,其中美的樓宇科技基于iBUILDING數字平臺,搭建了產品碳足跡管理系統,幫助工廠實現產品全生命周期的碳足跡數據核算,分析和一體化認證,首次為工廠綠色發展打造了一個可持續發展平臺。

該平臺具備產品碳足跡建模、數據填報、碳足跡分析、碳足跡報告、碳足跡認證管理等多個功能模塊,能提供不同數據庫來源的因子等數據選擇,對產品從原材料、生產制造、物流全鏈條到使用和廢棄回收的全生命周期碳排放數據進全面管理和統計分析,系統支持生成面向不同認證機構要求的核查報告,讓端到端全流程碳足跡可視、可用、可核查。通過全生命周期的碳足跡核算,引導工廠做產品全生命周期的碳排放管理和改善,幫助工廠產品全生命周期碳排放下降了18.5%,節能降碳效果顯著。

五、寫在最后

全球工業正以前所未有的速度步入全面綠色化、數智化新階段。美的基于綠色能源、智能制造、綠色物流和低碳園區等端到端全價值鏈的一體化解決方案和服務,將賦能傳統工業企業及園區加快綠色化、數智化轉型升級,引領工業綠色可持續發展。

隨著美的綠色工業解決方案的落地應用逐漸擴展至全國乃至全球,美的將不僅是一個硬件制造商,它更是綠色工業的開創者。結合自身強大的技術產品優勢、豐富的項目經驗以及優質的服務,美的正在開啟綠色工業時代的新篇章。


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