6月30日，由智東西和智東西公開課主辦的GTIC 2022全球AIoT智能家居峰會（以下簡稱AIoT智能家居峰會），在線上成功舉辦，在全網16個渠道同步直播，線上觀看人數達到了90多萬人，眾多嘉賓的議題都引起了大家熱烈討論。
8位行業重磅大咖就AIoT智能家居的技術突破、創新應用和行業展望展開了精彩的深度探討，直擊行業痛點。
作為全球云計算巨頭的亞馬遜云科技，正在為眾多智能硬件和IoT設備提供非常豐富多樣的云上開發工具和服務。亞馬遜云科技物聯網產品專家蔡裕正帶來了題為《智能家居商業和技術生態》的演講。
他從亞馬遜云科技自身的互聯產品出發，亞馬遜云科技推出的智能音箱、智能攝像頭、智能機器人等產品都在隨著時間的推移不斷升級、演進。發展到現在，物聯網逐漸從設備連到云上，發展為運用數據分析、人工智能和機器學習、物聯網和邊緣計算，進一步讓硬件設備變得更加智能。
目前，亞馬遜云科技的IoT和AI服務已經形成閉環，為企業提供機器學習和人工智能、數據分析、物聯網與邊緣計算等服務。
現在亞馬遜云科技的IoT服務，已經有90%以上的財富100強企業都采用了亞馬遜云科技的IoT平臺，每個月日活的設備量大概在4個億到5個億之間，同時亞馬遜云科技已經有超過300個合作伙伴。
蔡裕正稱，亞馬遜云科技在智能家居和智能硬件領域已經耕耘多年，并積累了很多的經驗。亞馬遜云科技利用這些經驗，為其他企業提供了更加通用的技術底座、工具，能夠幫助企業快速進行產品開發和落地。
附亞馬遜云科技物聯網產品專家蔡裕正演講實錄
蔡裕正：首先感謝主持人介紹以及今天下午來參加線上會議的這些聽眾跟觀眾們，今天我要講的內容是智能家居的商業與技術生態。
大家都知道亞馬遜不只在全球電商領域做的不錯，在包含智能家居等物聯網這一塊也有很多的投入。
亞馬遜這幾年在機器人，尤其是智能家居機器人或者倉儲物流中心機器人研發上，亞馬遜都投入了很多的精力，然后包含底座的技術底座支撐的一些服務。
接下來的時間我將跟大家分享幾個和智能家居、AI相關的服務，能夠幫助大家梳理亞馬遜云科技在不同業務邏輯之下的技術底座支撐。
智猩猩，贊40
2018年，亞馬遜推出了無人駕駛送貨小車，從這之后，亞馬遜在路徑算法或巡檢智能家居設備、自動駕駛設備都不斷投入研發，演進到2020年，亞馬遜推出了智能安防無人機，用戶在家里通過手機就能夠看到無人機的視頻監控畫面。
去年我們推出了家庭機器人Astro，它不僅是安防無人機的進階版，同時它還可以通過亞馬遜語音助手Alexa和用戶溝通、聊天，同時，它還能測繪用戶的整個家庭環境，實現智能家庭安防娛樂的相關功能。
在智能家居領域，亞馬遜也有許多和客戶合作的案例，智能產品的演進在隨著時間推移的同時，通過客戶反饋，也在不斷增加新的功能。
例如，前面提到的亞馬遜語音助手Alexa，在海外有很大的生態體系，還有智能攝像頭領域，逐漸增加了可以識別人臉、物體和包裹的功能。在機器人、邊緣計算方面，亞馬遜的服務都會為智能家居的硬件企業提供幫助，使其能夠在原本的硬件上提供不同的交互體驗。
回到智能硬件創新，其實它背后涉及的東西非常多，早期，智能家居是涉及物聯網或者邊緣計算，過去只需要將設備的數據連到云上，就能解決很多問題，當時物聯網的思維在于只做設備間的互聯互通。
近幾年來，許多企業開始將智能設備收集到的數據，進行大數據分析、知識圖譜，并通過AI、機器學習、算法等技術為用戶進行千人千面的個性化推薦。
不過，數據分析、機器學習和人工智能、物聯網與邊緣計算這三大技術之間的跨度較大，涉及不同的學科和領域，對于企業來講，如何在開發產品的同時，快速賦予產品新的創新服務，并轉變為商業價值，其實是相當困難的。
亞馬遜云科技提供了超過120種以上的從基礎架構到數據庫的服務，包括機器人、IoT、網絡等服務，企業可以根據自身需求，選擇調用其中的部分服務，能夠減去企業在開發過程中所需要的成本和時間，只需要專注于自己的業務邏輯和所需要的增值服務來做開發。
接下來簡單的跟大家介紹幾個關于機器人部分的服務。
亞馬遜云科技上有很多機器人相關的服務，Amazon Robotics服務都是和機器人相關的，包括模擬仿真、機器人管理，還有開發環境等。Amazon Machine Learning服務中，有機器人相關的SaaS服務，企業不需要自己開發，只要利用亞馬遜的AI平臺或者利用AI SaaS，就可以直接調用相關服務。
在物聯網服務中，有Amazon IoT Core和IoT邊緣計算等服務，以及大數據分析的相關服務，都可以快速幫助企業開發機器人，并能縮減產品上市的時間。
Amazon RoboMaker是亞馬遜啟動的機器人相關服務，它是一套在云上，且基于機器人操作系統（ROS）的開發環境。企業可以利用RoboMaker在云上進行仿真測試，仿真測試就是指在產品上市之前，企業在設計的同時能夠快速的了解產品的效能，并快速收集到機器人所測試的環境，能夠減少企業在實際測試上所需要的時間。
其他比如像機器人管理、企業銷售機器人產品時如何去做OTA（空中下載技術）、如何去更新固件和產品的相關功能，這些服務都可以通過RoboMaker實現。
同時，通過亞馬遜云科技的AI服務，企業還可以集成智能語音助手Alexa、視頻識別等功能。
RoboMaker的另一個特點是，其實企業在云上做開發仿真非常困難，因此我們要生成很多的模擬空間和環境。RoboMaker就提供了許多這種隨機生成的智能家居相關的云上仿真環境，企業可以快速拿來調用。不論是服務機器人還是酒店場景下的送貨機器人，你都可以利用RoboMaker的相關服務進行快速的模擬開發，機器人產品就可以在云上直接生成很多環境。
包括我們之前提到的無人機，我們都知道在做無人機開發時，因為無人機最多只能飛行30分鐘，所以許多無人機相關的企業在做無人機開發測試時面臨很多困難，因此，亞馬遜云科技的很多合作企業，會利用RoboMaker在云上做機器人仿真，能夠快速收集企業所需的數據，來進行回歸分析。
亞馬遜智能語音助手Alexa，大家都已經很熟悉了，其實它已經應用在許多智能家居的場景下，不論是電視、手機、音箱、穿戴設備等，以及機器人、汽車上的應用都非常多，再結合一些亞馬遜云科技的IoT服務，這也形成了我們最廣為人知的兩個服務。
Alexa不僅能在硬件上集成，在海外，通過Alexa和抖音集成，用戶可以用Alexa操控抖音上的視頻內容，因此，Alexa也正在和許多軟件來做集成。
因此，亞馬遜云科技推出了Alexa for IoT，我們和恩智浦半導體、高通、樂鑫科技、意法半導體推出了集成Alexa服務的開發板。也就是說，如果有企業在做智能家居相關的硬件產品，并需要和Alexa快速集成的時候，企業只需要購買這些開發板就可以了，企業能夠使用開發板來進行相關產品開發，而不需要相關開發人員再去做適配和調試。
我們的另外一個服務叫做Amazon Kinesis Video Streams & WebRTC（KVS），這個服務針對的是點對點服務，是對視頻流進行云存的服務。該服務的大部分應用場景都和視頻有關，例如攝像頭或者是手機中點對點的視頻相關服務，我們將這些視頻資料在云上做云存，甚至進一步利用這些視頻，調用AI SaaS的服務，來做不同場景檢測、人臉識別等，或者在很多安防環境下檢測用戶有沒有戴口罩、戴帽子等。
企業在做這些產品設計規劃的時候，不需要有人來開發，只需要調用這個服務直接使用。我們的客戶使用KVS，結合AI相關服務，來支持其家庭攝像頭的開發，然后使得該產品能快速上市。
另外剛才提到的亞馬遜云科技的IoT服務，事實上，已經有90%以上的財富100強企業都采用了亞馬遜云科技的IoT平臺，現在每個月日活的設備量大概在4個億到5個億之間，亞馬遜云科技已經有超過300個合作伙伴，這些信息在我們的官網上都有所呈現。
在智能硬件的部分，亞馬遜云科技設備認證的官網上，我們有超過500個品類的經過亞馬遜云科技認證的設備。如果您是在做這些智能家居硬件開發的企業的話，您可以到我們的官網上去搜尋你所缺少的，不管是像模組或者是網關，甚至是IPC攝像頭，我們都有很多品類和芯片。
亞馬遜云科技的IoT平臺有4個特點。
首先是其非常安全穩定，第二是我們的收費方式是按需收費，這也是許多企業愿意使用我們產品的一個很大優勢，企業在前期開發時幾乎不需要成本，也不需要招募很多開發人員、嵌入式工程師、云平臺架構師等，可以節省很多時間和成本。
第三是亞馬遜云科技在全球部署的區域非常多，現在國內許多企業逐漸走向全球化，其設備不僅在國內銷售，因此，這些企業可以通過我們在全球部署的云平臺，能夠快速、輕松的上線產品，并對這些設備進行管理。
2020年世界物聯網大會上，亞馬遜物聯網平臺被評選為全球最佳消費物聯網解決方案。
回到智能家居的部分，我們在幾個領域上都有許多創新。
首先是剛才所提到的智能家居自動化，不論是智能設備集成Alexa或者是這些設備被Alexa所控制，如窗簾、燈等設備，我們都有許多和合作伙伴的相關案例。
第二是家庭聯網部分，我們和許多廠商在做路由器管理，因此在家庭聯網的時候出現斷網、網絡不穩定等情況，都是非常常見的，通常這會增加智能硬件廠商的售后服務成本，因為企業必須派人到現場去做硬件設備的售后服務，而我們可以通過物聯網的相關技術來達到遠程更新固件或者是進行遠程診斷。
第三個是家庭安全與監控，我們可以通過攝像頭，來實現家庭安全監控。
第四個家居能源管理在國內比較少見，在歐美國家，他們的房子更偏向于一個大的公寓，在屋頂上會有光伏面板，并且很多新能源汽車的充電樁也會安裝在家里，通過物聯網技術采集家庭中的不同數據，能夠幫助用戶實現節能，以及水電等相關數據也都可以進行統一的能源管理。
最后一個是家庭醫療，這在近幾年也相關火熱，包括遠程診斷、穿戴式設備、體重秤等，這些家庭醫療相關的產品，我們也有非常多的案例。
不同產品和不同領域，大家都可以通過亞馬遜云科技的IoT服務和AI服務形成閉環，在設備端，亞馬遜云科技為許多設備軟件提供了很多設備的SDK，能夠幫助企業快速將其集成到智能硬件產品上，并且還能將硬件上的數據收集到云平臺上，此外，亞馬遜云科技還提供了對這些設備進行防護、診斷、管理等功能。
目前，我們形成了數據分析服務、AI服務在內的IoT+AI服務的閉環。
在邊緣層，亞馬遜云科技提供FreeRTOS或SDK，可以幫助企業在硬件端，從MCU快速將數據連接到Amazon IoT Core中，用戶通過適用于微控制器和微處理器的開源實時操作系統FreeRTOS，能輕松將低功耗的小型設備安全地連接到亞馬遜云科技服務。
同樣，設備也可以通過網關來連接，將智能硬件設備先連接到網關，也就是Amazon IoT Greengrass，這是在邊緣側進行邊緣計算的軟件。這樣的話，在斷網的情況下，相關的設備還可以繼續運行。等到網絡恢復的時候，設備上的數據就會同步到云上，同樣企業也可以在邊緣側借由Greengrass來管理每個設備之間的通信。
這是一個嬰兒床的案例，我們的合作伙伴將Greengrass集成到嬰兒床的攝像頭上，通過這個攝像頭，用戶就可以檢測到嬰兒是否在睡覺。如果嬰兒即將睡著，嬰兒床上的音樂聲音就會自動調小，嬰兒床的擺動幅度也會相對變緩。嬰兒睡著了或者是嬰兒醒來的時候，也可以通過手機APP來通知家長，這就是我們在邊緣計算領域在智能家居產品中的應用。
Amazon IoT Core是我們在云上的服務，通過這一服務，我們可以將大規模的設備安全的連接到云上，然后在云上處理這些數據，并將數據做更進一步的分析。目前，包含插座、電視、音箱、嬰兒床、攝像頭以及一些和寵物相關的寵物喂食器、燈、面包機等各式各樣的智能家居相關的硬件設備都已經連接到Amazon IoT Core上。
我們的客戶利用IoT Core做了一套設備管理SaaS平臺，客戶就可以利用我們的IoT Core了解到其設備已經銷售到哪些區域，他們就可以針對這些區域布局線下銷售、服務渠道，并且對收集回來的大量數據進行分析，并管理和調整其相關設備的業務布局。
包括智能鎖、智能燈泡或者白電產品、消費性電子產品在內的智能家居硬件設備，亞馬遜云科技為企業提供了將其連接到亞馬遜云平臺、在APP上進行開發等一套完整的服務，尤其像今天，很多觀眾都是在做智能硬件的生產商，也有專注于APP或者軟件開發的廠商，亞馬遜云科技都有一套完整的云架構來提供給企業。
同時很多企業也會開發自己的IoT平臺，或者使用第三方云平臺，事實上，過去幾年，有相當多的IoT平臺相關企業如雨后春筍般冒出來，在近一年也有許多公司開始關停它的相關服務，像云平臺這類較為通用的產品，其技術迭代是非常快的。我們也會遇到許多企業使用的第三方云平臺，即將關停的問題。
所以最近有許多智能硬件企業，想要做物聯網平臺遷移，遷移至亞馬遜云科技的服務中。因此，亞馬遜云科技為企業提供了云平臺遷移服務，能夠幫助企業將已經部署好的設備，快速遷移至新的平臺，然后結合新的設備同時遷移到物聯網平臺上。
最后跟大家分享一下亞馬遜云科技首席執行官安迪·賈西（Andy Jassy）曾說過的一句話：“There is no compression algorithm for experience（經驗不存在壓縮算法）。”這句話的含義是，亞馬遜云科技在智能家居和智能硬件領域已經耕耘了很多年，同時也推出了許多智能家居硬件相關的服務，同時我們也和全球許多智能家居廠商建立了合作，所以我們積累了很多的經驗，這些經驗無法在短時間里快速復制。
但通過這些經驗，我們開發出了許多通用的能夠支撐企業業務的技術底座、工具，使用這些工具能夠幫助大家快速上手，快速的進行開發設計，使得智能硬件等產品能夠快速上線。
以上就是我今天簡單的分享，謝謝各位。
