頭條「搶先看」
華為盤古大模型更新信息，號稱萬億訓練量的NLP模型遺憾缺席
昨日舉辦的人工智能大模型技術高峰論壇上，華為云人工智能領域首席科學家田奇介紹了盤古大模型的進展及其應用。根據此前華為云官網顯示，華為即將上線的“盤古系列AI大模型”包括NLP(自然語言處理)大模型、CV(機器視覺)大模型、科學計算大模型。但在會上，田奇對于NLP大模型僅用一句話帶過其應用進展，他表示盤古NLP大模型目前覆蓋的智能文檔檢索、智能 ERP、小語種大模型等落地領域，2022年華為剛交付了一個阿拉伯語的千億參數大模型。有網友對沒有盤古大模型的演示表達了強烈的不滿，也有網友吐槽“都是些之前老的to B的東西重新拿出來簡單介紹了一下”，“沒有新東西，期待了這么久感覺上當了”。
ChatGPT“剎不住車”
谷歌將推出Bard升級版
谷歌首席執行官Sundar Pichai 31日表示，Bard將從基于輕量級LaMDA模型升級為更大規模的PaLM模型。Pichai指出：Bard正運行在一個輕量級和高效版本的LaMDA模型上，這是一個專注于提供對話的人工智能語言模型。在某些方面，我覺得我們把一輛改裝過的思域汽車放在了與更強大的汽車的比賽中。PaLM模型規模更大，Bard在處理常識推理和編程問題等任務時能力更強，升級版Bard將于本周會有新進展。
阿里版ChatGPT要來了!阿里云大模型“通義千問”官宣內測
據介紹，阿里達摩院2019年便已啟動中文大模型研發。現階段“通義千問”主要定向邀請企業用戶進行體驗測試，用戶可通過通義千問官網申請。通義千問官網顯示，通義千問是一個專門響應人類指令的大模型，是效率助手，也是點子生成機。有記者測試發現，通義千問功能包含效率類、生活類和娛樂類，其中效率類能夠寫提綱、進行SWOT分析、生成商品描述;生活類提供根據菜名寫菜譜、模仿小學生寫作等功能;娛樂類則能夠寫情書、寫詩以及吹“彩虹屁”等。在自由交談過程中，通義千問對答流暢，具備一定的中文理解和文學創作能力。
馬斯克請愿叫停!GPT-5最快12月完成：AI首次比人類還要聰明
近日，馬斯克聯合多位行業大佬公開請愿，希望能夠暫停GPT-5開發至少6個月，并在此期間共同制定并實施一套共享的安全協議，交由獨立專家進行審計。GPT-4號稱超越了90%的人類，而GPT-5規模更大，能力也會大幅提升，有可能會首次實現AGI，也就是通用人工智能，這是AI發展的一個轉折點，意味著AI首次比人類還要聰明。在GPT-4發布的時候，業界就已經知道GPT-5已經在路上了，現在的關鍵點是GPT-5何時問世，有接觸內幕的消息人士指出GPT-5會在今年12月訓練完成，而且有可能實現真正的AGI，讓AI超越人類。
中興通訊年底推出支持ChatGPT的GPU服務器
在中興通訊2022年度業績說明會上，中興通訊執行董事、總裁徐子陽表示，中興通訊內部研判ChatGPT是人工智能技術重大跨越式突破，公司已經結合自身優勢開始重點投入，計劃今年底推出會支持大帶寬的ChatGPT的GPU服務器。徐子陽透露，中興通訊希望使用ChatGPT技術來提升公司內部的研發效率，至少在比較短的時間內可能有五個點(效率)提升。
庫評：ChatGPT的火熱程度仍在持續，甚至大有不減反增的跡象。在此前過去的幾周里，包括馬斯克在內的數千位科技圈大佬都對ChatGPT的發展表達了擔憂，因為ChatGPT不僅牽扯到數據隱私保護，同樣AI對各行各業的潛在影響，也讓越來越多的人感到“危險”。不過，暫停不意味著不發展，仍需要堅持科技中立的態度。此前360創始人周鴻祎就曾表示，不發展才是最大的不安全。同樣，近日微軟聯合創始人比爾蓋茨也給出了相同的觀點，“暫停研發AI的呼吁并不會解決我們面臨的挑戰，應該將重點放在如何最大程度地利用AI技術及其所帶來的發展。”
明星企業新動態
特斯拉發布“宏圖計劃3”完整文件 10萬億美元改變地球
特斯拉的可持續性能源發展“宏圖計劃”第三篇章(Master Plan Part 3)重申，實現可持續的能源經濟。馬斯克介紹了特斯拉的“宏圖計劃第三篇章”，實現目標共分為5步：儲能240 TWH、可再生電力30 TWH，制造投資10萬億美元、能源要求不到燃料經濟的一半、可再生能源生產設施占0.2%土地面積、儲能資源達到2022年世界GDP的10%。
楊元慶公布聯想集團新財年五大目標：多項業務將超越大市增長
聯想董事長兼CEO楊元慶表示，新財年聯想集團依然要堅定不移地執行3S戰略，加速以服務為導向的轉型，全力推進以技術為驅動的創新，繼續打造多元化增長引擎，并為此設立五大目標：一、個人電腦業務繼續保持超越市場的增長，保持行業領先的盈利能力，在2023年自然年下半年恢復年比年增長;二、非個人電腦業務營業額占比進一步提升，提升2個百分點以上;三、MBG營業額實現15%的年比年增長，SSG實現20%的增長，兩個業務都成長到80億美元的規模;四、ISG以超越大市20個百分點以上的增速，繼續實現高速增長，并繼續提升利潤水平;五、聯想創投投資更多優秀科技企業，做好聯想的科技瞭望塔。
小米成立13周年 雷軍曬高管合照：齊豎大拇指、清一色牛仔褲
4月6日是小米成立的第13年，也是消費者期待的“米粉節”，活動期間會有諸多小米產品迎來降價。小米CEO雷軍昨日發文稱：“小米在京的集團高管、經營管理委員會和人力資源委員會成員、CEO特助等同事們，一起舉辦了小米創業精神研討會，我們會牢記使命，繼續奮斗!”從雷軍曬出的合照來看，雷軍與小米高管身穿襯衣西服，清一色牛仔褲，在鏡頭前齊豎大拇指。
庫評：誰說科技企業沒有情懷?就像小米公司致力于讓每個人都能享受高品質的智能生活，實現科技更加普惠;聯想致力于通過技術革新和數字化轉型推動社會進步 ;特斯拉希望世界加速向可持續性轉變，積極參與全球環保事業一樣，這些明星企業的愿景和責任感，都不僅僅是為了實現商業成功。當然，科技本身如果不能造福人們，那也會變得毫無意義。
科技圈“打假”
小米回應網傳余承東加入小米汽車：都是胡編亂造的消息
據悉，近日，有網傳消息稱，華為終端公司總裁余承東即將赴小米汽車任職，余承東和雷軍冰釋前嫌，小米汽車已經向余承東伸出了橄欖枝，余承東從華為離職卸任之后，將馬上赴小米汽車任職首席技術官CTO，有可能把華為汽車技術研發部門的一部分員工也挖過去。據36氪報道，對此，小米集團公關負責人回應：這些都是胡編亂造的消息。
中電科確認不存在臨時工情況，稱網上任免文件明顯偽造
4月4日，疑似“中國電科員工怒懟領導清明節強制安排加班”的相關聊天記錄在網絡上傳播并引發關注，隨后有網友稱陳某在中電科工作十余年，也有人懷疑陳某為中國電科“臨時工”身份。據封面新聞報道，從中國電科成都多家單位獲悉，網上有關“中國電科陳志龍”的信息，均為虛假信息。集團公司所有單位已經開展了多輪次排查，包括勞務派遣和協作人員，均無此人。網上出現的任免文件明顯偽造，中國電科相關單位已報案。
百度發打假聲明：目前文心一言無官方App
“百度AI”微信公眾號發布聲明稱：目前文心一言沒有任何官方App，在公司官宣前，凡是在App store和各種應用商店看到的“文心一言”App都是假的，凡是聲稱有“文心一言源代碼”的都是騙子。公司已向北京市海淀區人民法院對蘋果公司及相關開發者團隊發起訴訟。
庫評：最近一周科技圈的瓜也是一個接一個的吃不完，各種想不到的消息滿天飛，并且消息的內容也是無論誰聽到都要大呼“真的嗎?”事實上呢?當然很多消息都是假的。不過有一些是值得思考的，比如冰釋前嫌的“余雷合作”，眾所周知的一件事情就是華為不造車，而余承東耿耿于懷的也在于此，所以才有網上各種分析認為“華為不造車，余承東很委屈”，這也給了好事者造謠的依據。只是，造謠一張嘴，辟謠跑斷腿，希望科技圈內還是安下心做實事，別被別有用心的人帶跑偏了。
自動駕駛撞上南墻?
比亞迪王傳福：自動駕駛是被資本裹挾、是忽悠!
3月29日，比亞迪董事長王傳福在2023年業績發布會后出席了一場投資者溝通會。他表示，中國汽車品牌正迎來三大發展機會，一是新能源深度滲透快速提升，預計2023年新能源滲透率40%-45%，銷量規模可以達到850萬輛-900萬輛。二是高端品牌市場洗牌，高端品牌市場份額為15%-20%。王傳福還表示，自動駕駛那都是扯淡，自動駕駛是被資本裹挾的，這些年都是忽悠。
地平線余凱：十年以后中國連L3都不會真正實現
4月1日，中國電動汽車百人會上，地平線創始人余凱深度剖析了高階智能駕駛在中國量產的前景和阻力，以及人工智能與人類的關系。余凱認為，自動駕駛與ChatGPT的挑戰截然不同，自動駕駛的容錯率為零。他表示，大多數用戶需要的是駕駛過程中的輕松感，高級輔助駕駛已能創造價值。盡管去年中國在L2 高速NOA方面的相關配置開始量產，但與頂級水平仍有差距。對于L3、L4的前景，余凱較為悲觀，認為十年后連L3都難以實現。同時他表示，未來人和車的關系類似于過去人與馬，當事故發生時，仍需要司機承擔責任。在專用道路上，完全無人駕駛是有可能實現的。
吉利痛失大將!首個自研NOA系統打造者離職
據最新爆料消息稱，吉利汽車智能駕駛研發中心胡金龍已經離職卸任，其崗位也沒公布繼任者。據悉，胡金龍在任時，主導了吉利首個NOA輔助駕駛系統的研發，支持高速NOA領航功能，是吉利旗下智能駕駛方案三條路線中唯一一條完全自研的。
庫評：伴隨著汽車電動化、智能化、網聯化趨勢的加速，自動駕駛/無人駕駛等概念的熱度近幾年也是跟著水漲船高，無論從媒體還是企業口徑得到的消息，都是對自動駕駛/無人駕駛清一色的稱贊。然而，近日圍繞自動駕駛的評價卻發生了180度的轉變，因為不僅有人實事求是的說了大實話，更是以一種不屑且直白的語氣，戳破了車圈多年的謊言，打了眾多車圈大佬的臉。事實上，科技的進步一方面是基于自身的創新和進步，但另一方面也是基于人們的需求，有需求才能推動科技創新正向循環起來，而現在自動駕駛技術到底是不是剛需?在哪些方面是剛需?恐怕還要業界人士再次深刻討論吧。
