隨著5G、AI、邊緣計算等技術逐漸成熟，物聯網“海納百川”的特性使其可以不斷融合各種新技術，解決物聯網時代任何應用場景對數字化、網絡化、智能化的需求。而能否找到技術與場景之間共性和個性的平衡，成為解決物聯網碎片化的關鍵。
業內常說，碎片化是智聯網產業“打從娘胎里”帶出來的特性，這致使其在部分領域、部分行業、部分應用中始終保持著“小而美”的發展態勢，而難以形成聚合效應，進而撬動規?；l展和規?；涞?。
問題是——這種碎片化是智聯網DNA里不可改變的特性嗎?無論你的答案是什么，至少站在整個產業的角度，一定希望能夠尋找良方破解這種碎片化之痛，因為只有如此，才會真正迎來產業爆發期。
隨著5G、AI、邊緣計算等技術逐漸成熟，物聯網“海納百川”的特性使其可以不斷融合各種新技術，解決物聯網時代任何應用場景對數字化、網絡化、智能化的需求。更重要的是，通過技術的疊加和針對應用場景的細分歸類，能否找到技術與場景之間共性和個性的平衡，成為解決物聯網碎片化的關鍵。
智微見著，踏“物”尋機。聯想作為AIoT時代的領軍企業，擁有“端-邊-云-網-智”全要素架構體系，不僅完成了自身的智能化變革，同樣也在孜孜不倦地向行業輸出智能技術和智能化轉型方案，是行業在AIoT時代一個值得參考的重要風向標。
近日，物聯網智庫創始人彭昭與聯想集團中國區商用物聯網業務總經理王磊先生進行了一場深刻的行業交流。王磊先生擁有數十年的行業從業經歷，對AIoT產業有著細致入微的觀察和深度思考，他從行業過去一年中抽絲剝繭，又站在當下分享了對未來發展方向和趨勢的思考，希望給產業帶來更多啟發和價值。
以下為兩人對話內容整理：
鑒古觀今，再攀高峰
彭昭：“觀今宜鑒古，無古不成今”，在AIoT產業狂奔的過程中，您觀察到了產業發展的哪些特點?像聯想集團如此體量巨大、知名度較高的企業，在其中取得了哪些成就?又該如何保持競爭優勢?
王磊：在這個產業中，聯想原來做的是人與設備之間溝通的工作，但是隨著整個物聯網技術的發展，包括AIoT產業的發展，聯想的工作重心逐步變為了實現物與物之間的智能化。
在這一過程中，聯想“以小見大”觀察到AIoT發展的一些特征，以客戶營銷的變化為例：如今的客戶營銷方式與針對傳統IT客戶的營銷大為不同，以往客戶營銷基本可分為兩類，一種針對B端客戶，通過一系列的技術手段，包括運用銷售漏斗對客戶進行覆蓋、激活、交叉復購等;另一類針對消費者，通過廣告技術、大數據推送等，均能實現技術支撐銷售。
而在IoT時代，面向IoT目標客戶的營銷與傳統針對to B和to C的營銷方式都不同，它介于兩者之間。物聯網本身特別龐大但又極度碎片化所致，其營銷過程面對著復雜的對象、可能不高的客單價以及較長的銷售周期等特點。因此，當我們打開一個新市場的大門時，首先一定要思考我們能贏的理由。如果從實現業務的角度出發來看，一定擺脫不了三條原則，即運作優異、技術領先以及客戶親密度。
首先，運作優異：同樣以客戶營銷為例，美國某些企業的發展顯然較快，他們更善于幫助廠商做好前期的商機培育。這一過程好比炒菜，但他們只負責將“菜品”做成半成品，最后交由家庭主婦完成關鍵的一步。如此一來，客戶不僅省卻了中間“買菜、洗菜、摘菜”等繁瑣的環節，更重要的是還能滿足不同客戶的不同“口味”，形成差異化解決方案;
其次，技術領先：擁有“先天”的技術領先就好比“天生麗質”的人，走到哪里都能引起注意，容易脫穎而出。不過，從短期產業發展來看，突破性技術出現的概率極低，到目前為止產業之中似乎也未發生重要的技術變革;
再者，客戶親密度：業務要取得成功，企業一定需要擁有異于市場的解決方案，通過“后天努力”針對客戶痛點下功夫，實現客戶生產效率的提升，也能實現后來居上、脫穎而出。
目前在AIoT產業中，今年上半年聯想商用物聯網業務增長率超過200%，雖然比不上PC擁有更大的基數，但其增長情況是相當樂觀的。
另外，聯想相對于其它企業而言還擁有其他不可比擬的優勢，比如當整個關鍵元器件供應不足時，一方面，聯想的很多關鍵器件可以通用，就像在“大池子里舀水”，并不會不影響到聯想整個體系發展;另一方面，供應鏈會優先供應大廠，因為他們體量更大，這也是保證聯想能夠快速增長的關鍵。
厚積薄發，巧取勝利
彭昭：您認為聯想在AIoT產業中繼續領先的增長點在哪里?為什么會有這么大的增長空間?
王磊：在IoT領域，聯想一般將其分為兩方面，一方面是針對制造業、工業的IIoT(工業物聯網)，另一方面屬于商業物聯網，主要應用在樓宇、連鎖店等領域。
我們在IoT領域會做幾件事，首先是自己做POC，之后做價值驗證、增長驗證，這對應實現了我們從0到1的突破，再不斷從1到10實現增長。我們目前處在第二階段的增長驗證階段，一旦實現跨越，聯想的勢頭將無法阻擋。
具體來說，首先制造業是極為重要的增長點，尤其在今年，制造業的自動化需求越來越明顯，再加之疫情的緣故，原本需要人去做的機床、基建類設備運維工作，逐漸被新的無人化的預防性維護、產品健康管理所取代，且這種無人化需求蔓延的速度尤為快速。
我們此前曾幫助一家大型印刷企業高斯中國，利用遠程維護解決了其很多問題。去年我們制作了一個叫做《世界工廠》的推廣片，獲得了PR類奧斯卡獎，這項獎屬于亞太地區最高獎項，此前也從來沒有中國企業獲得如此殊榮。
此外，我們現在還做了幾個比較大的項目，在一些領域甚至突進了如美的、徐工、三一等制造業領域核心玩家的主賽道。
以此來看，第一個增長點就是來自于工業制造領域的需求，一方面是產能需求加大，另一方面是產品質量，這兩個點之間需要尋找到一個平衡點。
在過去，有兩個眾所周知的因素影響著中國制造業的變化，讓工業制造業對自動化的需求不斷增大。
一個是持續增長的工資造成的成本的上升。現在發生了一件特別有意思的事情，從前學習自動化的人通常會轉行做IT，因為當時做自動化的人的工資水平遠低于做IT的人的工資水平。但從去年開始，這一情況發生了反轉。除此之外維修工人的成本也在上漲。另一個更為重要的因素，根據國家統計局最新發布，中國制造業企業整體利潤率在逐漸下降，工業產成品的利潤率不斷下降。當成本上升和利潤下降這兩個現實因素碰撞在一起時，就會讓制造業企業不得不尋求設備、機器的智能化、自動化，從而去解決這些問題。
不久前，我們曾到訪一家湖南的風電轉換器制造企業發現，現在海上建了許多風電廠，而這些地方幾乎全部采用無人化或者自動化運行，實際上為IoT的發展帶來了很多機遇。
另一個增長點在商業物聯網。我們看到幾方面的增長趨勢。
第一個是視頻，從最早的模擬信號到數字信號，再到攝像頭領域的幾經更迭，以及視頻清晰度從標清到超高清的變化，造成了視頻流數據不斷增長，并且對本地處理的需求越來越高。
我們曾與幾個比較大的相關企業溝通，發現視頻領域與IT領域大為不同，不同的人對于視頻會有不同的需求。舉個簡單的例子，所謂軟件定義攝像頭就是數字變焦，對于消費者來說或許可以接受，但對于某些專業領域而言就不一定了是這樣了，他們就需要原始的光學變焦拍攝出的畫面，而非攝像頭預先判斷和加工處理后的。所以，使用者對于攝像有數字變焦的需求，同樣也有光學變焦的要求，二者不可互相替代。這就引發了控制器的需求，原來的邊緣數據中心可能進一步下沉到邊緣端。
另外還有一個比較有趣的事情，你們知道現在麥當勞的能耗成本已經超過了人工成本了嗎?因為現在自動化、在線化已經變成了餐飲企業的經營中的常態現象。比如肯德基有80%的訂單基于在線完成;在星巴克喝杯咖啡，顧客即便是進店之后也會使用手機點餐。
彭昭：對，比如一些咖啡店進店也無法點餐，必須在線點餐。
王磊：類似于這樣的快餐連鎖店，原來可能需要開五、六個收銀柜臺，但現在只需要一、兩個就能滿足，因為大部分客戶都會通過自助機、手機點餐取餐。這同樣也驗證了人力成本的增長，導致了大量智能網關、攝像頭、自助設備的增長。另外，智能推送現在也進入到了各行各業，在零售行業中增加了邊緣處理裝置的需求。我們已經幫助多家頭部餐飲連鎖企業等實現了數千家店面的改造，有些店面里的燈上會標有紅、黃、綠不同的標貼，以前會有員工在某一時間點關閉某一個燈，現在通過客流量就能實現自動控制燈光、溫度、音樂等等，進而改善能耗問題。
除連鎖店之外，視頻攝像頭還被如快遞等行業用來實現防暴力分揀，同樣還有利用類似RFID的裝置實現跟蹤溯源等等
第三個增長點，新興的醫療設備領域是我們所關注的重點。目前聯想已經與聯影、邁瑞、GE等大型醫療設備廠商建立了聯系，因為這些領域也是工業物聯網的重要應用領域。
根據國家統計局數據顯示，我國目前有3.5萬家醫院。按照每年新增1000個左右的新建醫院，且每家醫院配置大概100臺自助設備來估算，這將是多么龐大的一個市場?
而除此之外，還有金融領域、商業領域等……其范圍和機遇何其廣闊?
立足當下，先見未來
彭昭：您觀察未來還有哪些增長機會和超車點?
王磊：所謂的彎道超車，對于我們而言其實是“在下一個路口等你”，因為彎道強行超車其實更容易翻車，我們要像F1方程式賽車一樣有策略的實現超車，比如對手在換輪胎時，或者對手出了其他問題時，我們更需要用精密的計算和精細的策略去贏取大獎賽桂冠。
我們看到未來一個超車點在哪里呢?
第一是PLC領域。
中國擁有全世界最全的產業鏈，此前我們曾做市場調研發現，中國有6000多萬的PLC設備，中國還有將近300萬的CNC機床，數控機床，并且每年都在增長。
回顧過去幾次大的產業變化——第一個變化來自互聯網時代。最初，計算機采用的是軟硬一體式而并非軟硬解耦，直到蘋果的喬布斯和微軟的比爾蓋茨出現后，業界才開始實現軟硬件解耦，并產生了PC，軟硬件解耦的過程極大促進了整個互聯網產業的大發展。
第二個變化是來自移動互聯網時代，類似于互聯網時代，當時的功能機實際上也處于軟硬件一體式時代，直到蘋果、谷歌等公司推出智能手機，才實現了智能手機上的軟硬件解耦。
彭昭：當時是從喬布斯做iPhone，谷歌做G1開始了這一變化。
王磊：比如蘋果手機，它雖然是一體的，但它的軟硬件實現了解耦，包括iOS、硬件是解綁分離的，安卓同樣如此，這為后來發展智能手機帶來了空前的機會。
于是我們產生了一個新的念頭，如果在工業領域實現軟硬件解耦，實現PLC可編程控制領域的軟硬件解耦，那將又是一次革命，一次帶動整個工業制造發生顛覆性的革命。當然，工業領域相當復雜，但我依然堅信一定會誕生出類似手機基于安卓、PC基于Windows的東西。
彭昭：我們也在觀察這一領域何時能夠實現解耦，因為只有解耦之后才能產生出市場機遇，創造出新的生態。
王磊：是的，第二個是Edge AI(邊緣AI)一體機。
Edge
AI推動了幾個領域的發展，包括視頻領域中流媒體、小視頻、短視頻等。另一個重要的機遇是視頻數據的快速增長，使得云端和管道的負重激增，進而導致邊緣端智能處理需求的大幅增長。解決邊緣端智能化需求已經刻不容緩，如此一來就產生了大量的Edge
AI一體機的需求。
彭昭：聯想在AIoT領域還做了哪些創新去支撐業務的開展?
王磊：工業領域、商業領域垂直行業，以及視頻流、連鎖、信發系統、溯源、醫療等等橫向的拓展，都是聯想在上層應用場景所做的工作。在下層，聯想構建了“小快靈”的“前店后廠”模式，因為聯想在產業擁有特立獨行的靈活供應鏈體系支撐。
另外，聯想推出了Edge AI平臺，主要滿足客戶的定制化需求，實現批量、規模化生產。To C市場需要找到共性，而to B市場則需要找到個性。在Edge AI平臺推出后，聯想提供基礎的共性算法和底層技術，使得客戶只要發揮自身的行業Know-how 就能實現定制化的軟硬一體解決方案——既節省了成本，又能實現解決方案快速交付的需求。
我們希望未來能夠將它做成一個生產平臺。一般而言，一個項目成立后會用到各式各樣的工具;工具多了之后就會演變成產品方案，再進一步還可以整體打包變成產品方案;產品方案復用次數的不斷增多進而會演變成一個平臺——這是一個自然而然的演進過程。現在，我們希望通過Edge AI平臺解決客戶所面臨的各式問題問題，通過抽絲剝繭沉淀出共性的技術，最后形成滿足各行各業客戶的定制化生產平臺。
彭昭：關于AIoT下一個發展階段，特別是業界都較為關注的2022到2025年，能否請您對行業提出一些建議，或者分享一些洞察?
王磊：我認為AIoT仍處于Early adopter的階段，還沒跨過那道鴻溝，更沒到達Early majority的階段。在鴻溝之前，任何人都能看到廣闊的市場前景，但在此之前仍有很多問題亟待解決。我們需要在這一過程中去不斷地及時了解市場變化的情況。
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現在看來，做“小而美”可能比較適應，但事實上“小而美”自身也存在問題。目前物聯網還處在常態的碎片化發展階段。在國內，大部分企業都會碰到“3億元人民幣的天花板”，有人確實能夠突破過去，但大部分則會停留在那個階段。
物聯網這種碎片化發展會不會是常態化的，以及未來會不會形成聚合，都是值得思考的問題。當然，我們希望它能產生聚合效應，因為任何產業只有通過聚合才能促進爆發期的來臨。
后記：又值歲末年初，物聯網智庫每年都會在這一時間階段舉辦AIoT領域的產業年會，回顧過去一年的成果，同時展望未來發展趨勢，幫助整個產業更進一步探索2022年的發展風向。今年，我們邀請了一系列重量級的企業高管和物聯網創始人彭昭進行對話，聊一聊大家對智聯網產業發展的見解，并最終在年會當天呈現完整的成果。
本次對話邀請到了聯想集團中國區商用物聯網業務總經理王磊先生，王磊先生在行業身經百戰數十年，擁有豐厚的行業經驗積累和深刻的思考。聯想作為在邊緣智能領域業內數一數二的領軍企業，有義務也有能力為推動整個產業發展貢獻力量、輸出智慧，同時它站在更高的角度當然也有更明晰、更具有引領性的洞察，正所謂“欲窮大地三千界，須上高峰八百盤”。本篇采訪揭露了雙方對話中的冰山一角，如果您看完本篇文章仍覺意猶未盡，歡迎來到“智微見著，踏‘物’尋‘機’2021中國AIoT產業年會”現場。
