元宇宙,這個詞誕生的意義可能大于一切,大于任何對她的解讀。元宇宙,無疑是顛覆式創新的集大成者,我很希望元宇宙能夠遍地開花,扎扎實實的在各行各業展現她的魅力。
世界上最大的對沖基金之一橋水基金的創始人瑞·達里奧在《原則》一書中,講述了他的經濟模型。經濟雖然看起來復雜,但其實是以簡單和機械的方式運行的。經濟的波動,底層是生產率的提升曲線,疊加長期債務周期和短期債務周期。雖然生產率在長期內最關鍵,但信貸在短期內最重要。具體到5~8年,雖然我們大部分人能夠感受到波動,但由于離波動太近,每天、每周都身臨其境,通常不認為這是周期。
我們對元宇宙的看法也是如此。看到Roblox上市,我們會驚呼元宇宙要來了;看到Meta市值蒸發,我們又會感嘆元宇宙要完了…我們傾向于高估新技術的短期影響,也傾向于低估由新技術引發的結構性轉變對競爭格局的長期影響。無論我們如何期待、炒作或者唱衰,技術演進的底層邏輯和規律就在那里,不會改變。
在第二章,我們知道了產業元宇宙是一個終極愿景。雖然現在熱火朝天,接下來元宇宙會經歷寒冬嗎?分析這個問題,我們可以向元宇宙的“隔壁”望一望。同樣是終極愿景,人工智能與元宇宙有一定的相似性:
人工智能描述了機器智能的終極愿景,元宇宙描述了人類超越虛擬與現實世界的終極愿景。
人工智能需要解決的是人與機器之間的矛盾,元宇宙需要解決人的現實身份與數字身份、物理世界與虛擬世界之間的矛盾。
面對人工智能和元宇宙,應當擁抱還是遠離,人們都存在極大的爭議。
回顧人工智能的發展歷程,或許可以給元宇宙的發展路線提供借鑒。1956年,美國達特茅斯學院舉行了歷史上第一次人工智能研討會,被認為是人工智能誕生的標志。接近70年的時間,人工智能已經經歷了三次發展浪潮,也經歷了兩次低谷。換而言之,人工智能的泡沫已經破滅兩次了。
從人工智能誕生到1974年,樂觀的氣氛彌漫著整個學界,在算法方面出現了很多世界級的發明。但是到了上世紀70年代初,人工智能遭遇了瓶頸。人們發現那時的人工智能只能做很簡單、非常專門、很窄的任務,稍微超出范圍就無法應對。當時的計算機有限的內存和處理速度,不足以解決任何實際問題。隨著計算復雜度以指數程度增加,人工智能成為了不可能完成的計算任務。
上世紀80年代,一類名為“專家系統”的人工智能程序開始風靡全球,“知識處理”成為了主流人工智能研究的焦點。誰知不久,人們對專家系統的狂熱追捧轉向巨大的失望。1987年到1993年,現代PC出現,專家系統被認為古老陳舊、非常難以維護。于是,政府經費開始下降,人工智能的寒冬又一次來臨。
1993年之后,人們確定了人工智能的方向,就是要做實用性、功能性的人工智能,這導致了一個新的人工智能路徑。深度學習為核心的機器學習算法獲得發展,積累的數據量極大豐富,新型芯片和云計算的發展使得可用的計算能力獲得飛躍式發展,現代AI的曙光又再次出現了。一個標志性事件發生在2016年3月,谷歌研發的AlphaGo在圍棋人機大戰中擊敗著名棋手李世石。隨后,普通大眾開始熟知人工智能,各個領域的熱情都被調動起來了。
2018年之后,Gartner逐步將人工智能繪制成單獨的技術成熟度曲線,追蹤其基本趨勢和未來創新。2021年,人工智能技術成熟度曲線共有34項技術出現,其中包含了很多新技術。在這34項技術中,有17項技術需要2到5年才能達到成熟期。有13項技術需要5到10年才能達到成熟期,它們基本處于創新萌芽期與期望膨脹的頂峰期。而“穩步爬升的光明期”和“實質生產的高峰期”都比較空,出現的技術寥寥無幾。
如今,元宇宙的熱度明顯高于人工智能。從概念來看,1992年創作的小說《雪崩》中,第一次完成元宇宙從命名到定義的確認。從商業實踐來看,2021年元宇宙概念股Roblox上市正式將元宇宙推入大眾視野。從此,奇幻而又未被清晰定義的元宇宙,成為仍在快速上升的新風口。
根據百度指數的數據,元宇宙的最高熱度超過人工智能的3倍。人工智能的“諸遇在前”,其所經歷的兩次寒冬,所包含的數十種技術演進與更迭,元宇宙料想也會“照單全收”。Emerging Tech Brew的作者瑞恩·達菲認為,元宇宙即將進入泡沫破裂谷底期。現階段人們對元宇宙的期待和實際的元宇宙使用價值不成正比,這種期待的落差可能會造成人們的興趣逐漸減弱,技術創造者被拋棄或失敗。只有幸存的提供商改進產品,使早期采用者滿意,投資才會繼續。
如果不冷靜推進元宇宙,這個產業發展也有可能像30多年前的人工智能產業、20多年前互聯網產業所經歷的泡沫般破裂,硅谷大批人工智能和互聯網淘金公司倒閉。產業元宇宙的發展和很多產業一樣,不會是直線上升。雖然現在很熱,但是過一段時間大家也許會失望,產生質疑。產業元宇宙需要不斷努力解決問題,不斷上升,最后當大家都對其“無感”的時候,產業元宇宙時代或許才會真正到來。
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